[发明专利]遥感影像中复杂海面背景下的舰船检测方法在审

专利信息
申请号: 201611039322.2 申请日: 2016-11-21
公开(公告)号: CN106778495A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 向晶;梁师;刘东升 申请(专利权)人: 北京航天宏图信息技术股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G01V8/10
代理公司: 北京恒都律师事务所11395 代理人: 王清亮
地址: 100195 北京市海淀区杏*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 遥感 影像 复杂 海面 背景 舰船 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种遥感影像中复杂海面背景下的舰船检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

根据光谱信息对影像数据进行海陆分割而得到最终海面区域;

求取所述最终海面区域的水体指数;

获得特征显著图;

对所述特征显著图进行分块处理且提取大于均值的区域作为候选区域;

对所述候选区域进行联通区域标记从而得到初始舰船面斑;

剔除所述初始舰船面斑中的虚景获得最终检测结果。

2.如权利要求1所述的舰船检测方法,其中所述根据光谱信息对影像数据进行海陆分割包括:

通过计算绿波段和近红外波段的比值、红波段和近红外波段的比值,确定初始海面区域;

求取所述初始海面区域每个像元与其邻域的方差,采用OTSU算法确定阈值,去除方差大于该阈值的区域;

将海面积小于一面积阈值的孔洞进行填充而得到最终海面区域。

3.如权利要求2所述的舰船检测方法,其中所述面积阈值为5000平方米。

4.根据权利要求1所述的舰船检测方法,其中所述水体指数NDWI用于凸显影像中的水体信息,公式为:

NDWI=(p(Green)-p(Nir))/(p(Green)+p(Nir)) (1)

其中,p(Green)为绿波段对应的像素值,p(Nir)为近红外波段对应的像素值。

5.根据权利要求1所述的舰船检测方法,其中所述获得特征显著图包括:

对所述最终海面区域的水体指数计算全局显著度。

6.根据权利要求5所述的舰船检测方法,其中对所述最终海面区域的水体指数计算全局显著度包括:

求取每个像素与其他像素的亮度、强度、方向上的差异。

7.根据权利要求6所述的舰船检测方法,其中对所述最终海面区域的水体指数计算全局显著度包括:

将所述最终海面区域的水体指数求反并规划到0~255的水体指数直方图;

按照公式:获取特征显著图对应像素值,

其中Sali_Ndwi[i]为直方图中像素值i对应最终显著图中的值;Gray_Ndwi[j]为取反并进行规划后的水体指数直方图中像素值j对应的像素个数;lWidth为影像宽;lHeight为影像高。

8.根据权利要求1所述的舰船检测方法,其中所述对所述特征显著图进行分块处理且提取大于均值的区域作为候选区域包括:

利用大于舰船大小的分块的面积进行分块处理;

分别计算分块后每块区域的所述特征显著图中的均值,其中大于均值的区域作为所述候选区域。

9.根据权利要求1所述的舰船检测方法,其中所述对所述候选区域进行联通区域标记从而得到初始舰船面斑包括:

对所述候选区域进行联通区域标记并统计出各个联通区域的均值和面积;

对每个联通区域,通过循环的方式,每次提取出联通区域中大于均值的区域作为新的候选区域,直至该联通区域面积在舰船允许范围内。

10.根据权利要求1所述的舰船检测方法,其中所述剔除所述初始舰船面斑中的虚景获得最终检测结果包括:

分别统计每个初始舰船面斑的最小外接矩形的长宽比、面斑实际面积和最小外接矩形面积的比值、面斑与邻域均值比值,根据最小外接矩形的长宽比、面斑实际面积和最小外接矩形面积的比值、面斑与邻域均值比值筛选出符合要求的目标为最终检测结果。

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