[发明专利]一种交通事件识别方法及装置

权利要求书

1.一种交通事件识别方法，其特征在于，所述方法包括：

接收路侧单元发送的待预测道路的交通参数；所述交通参数是根据待预测道路上的各传感线圈采集的交通流量信息得到的交通参数；

利用所述交通参数，采用分层次分类的方式对所述交通参数进行分类，得到分类结果；所述交通参数包括：交通流量、交通流平均速度及时间占有率；所述时间占有率为所述待预测道路上的传感器线圈被车辆占用的时间总和与观测时长的比值；

利用分类结果识别所述待预测道路上的交通事件；

其中，在采用分层次分类的方式对所述交通参数进行分类的过程中，当预设的第一交通流量不在预设范围内时，通过聚类得到交通事件的特征不明显的交通参数；针对交通事件的特征不明显的交通参数，进行二次分类，得到分类结果；

所述通过聚类得到交通事件的特征不明显的交通参数；针对交通事件的特征不明显的交通参数，进行二次分类，得到分类结果，包括：

根据至少两个第一交通流量及所述交通参数中的交通流量，将所述交通参数中的交通流平均速度及时间占有率进行划分，得到划分后的数据；

利用划分后的数据，结合K聚类方法，得到第一次聚类结果；

利用设置的至少两个第二交通流量，对所述第一次聚类结果中未区分出类的交通参数进行划分，得到划分后的各组数据；所述第二交通流量不等于所述第一交通流量；

基于建立的模型，对划分后的各组数据进行分类，得到所述分类结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向所述路侧单元发送交通事件识别结果；所述交通事件识别结果包含交通事件的类别和发生地点。

3.一种交通事件识别装置，其特征在于，所述装置包括：

第三接收单元，用于接收路侧单元发送的待预测道路的交通参数；所述交通参数是根据待预测道路上的各传感线圈采集的交通流量信息得到的交通参数；

识别单元，用于利用所述交通参数，采用分层次分类的方式对所述交通参数进行分类，得到分类结果；以及利用分类结果识别所述待预测道路上的交通事件；所述交通参数包括：交通流量、交通流平均速度及时间占有率；所述时间占有率为所述待预测道路上的传感器线圈被车辆占用的时间总和与观测时长的比值；

其中，在采用分层次分类的方式对所述交通参数进行分类的过程中，当预设的第一交通流量不在预设范围内时，通过聚类得到交通事件的特征不明显的交通参数；针对交通事件的特征不明显的交通参数，进行二次分类，得到分类结果；

所述识别单元，具体用于：根据至少两个第一交通流量及所述交通参数中的交通流量，将所述交通参数中的交通流平均速度及时间占有率进行划分，得到划分后的数据；利用划分后的数据，结合K聚类方法，得到第一次聚类结果；利用设置的至少两个第二交通流量，对所述第一次聚类结果中未区分出类的交通参数进行划分，得到划分后的各组数据；所述第二交通流量不等于所述第一交通流量；基于建立的模型，对划分后的各组数据进行分类，得到所述分类结果。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

第三发送单元，用于向所述路侧单元发送交通事件识别结果；所述交通事件识别结果包含交通事件的类别和发生地点。