[发明专利]全景视频的质量诊断方法及装置

权利要求书

1.一种全景视频的质量诊断方法，其特征在于，所述全景视频的质量诊断方法包括以下步骤：

通过全景摄像机预置的多摄像头获取多路视频图像；

建立视频图像质量诊断的数学模型，根据所述数学模型分别对每个摄像头获取到的视频图像进行质量诊断，得到每个摄像头的视频图像的质量诊断结果；

将所述每个摄像头的视频图像的质量诊断结果进行融合，得到全景视频图像质量诊断结果；

建立投影模型，根据所述投影模型对所述每个摄像头的视频图像进行投影；

提取投影后的所述每个摄像头的视频图像的特征信息；

根据所述特征信息，对存在相交区域的每两个视频图像进行特征匹配；

根据特征匹配结果对所述每个摄像头的视频图像进行视频图像融合，根据视频图像融合结果生成全景视频图像；

其中，所述建立视频图像质量诊断的数学模型，根据所述数学模型分别对每个摄像头获取到的视频图像进行质量诊断，得到每个摄像头的视频图像的质量诊断结果包括：

确定视频图像质量诊断功能；

根据所确定的图像质量诊断功能，设定对应的视频图像质量评价函数，根据所述视频图像质量评价函数建立视频图像质量诊断的数学模型；

根据所述数学模型分别对每个摄像头获取到的视频图像进行质量诊断，得到每个摄像头的视频图像的质量诊断结果；

其中，所述图像质量诊断功能包括清晰度检测、视频噪声检测、亮度异常检测、视频雪花检测、偏色检测、视频冻结检测、视频丢失检测和视频拼接效果检测。

2.如权利要求1所述的全景视频的质量诊断方法，其特征在于，所述将所述每个摄像头视频图像的质量诊断结果进行融合，得到全景视频图像质量诊断结果包括：

对所述每个摄像头的视频图像分别对应设定一个权值；

将每个摄像头的视频图像的诊断结果分别与对应设定的权值进行运算，得到每个摄像头的视频图像在所述全景视频图像中的诊断贡献值；

将每个摄像机的视频图像的诊断贡献值进行累加，得到所述全景视频图像的质量诊断结果。

3.一种全景视频的质量诊断装置，其特征在于，所述全景视频的质量诊断装置包括：

获取模块，用于通过全景摄像机预置的多摄像头获取多路视频图像；

诊断模块，用于建立视频图像质量诊断的数学模型，根据所述数学模型分别对每个摄像头获取到的视频图像进行质量诊断，得到每个摄像头的视频图像的质量诊断结果；

融合模块，用于将所述每个摄像头的视频图像的质量诊断结果进行融合，得到全景视频图像质量诊断结果；

投影模块，用于建立投影模型，根据所述投影模型对所述每个摄像头的视频图像进行投影；

提取模块，用于提取投影后的所述每个摄像头的视频图像的特征信息；

匹配模块，用于根据所述特征信息，对存在相交区域的每两个视频图像进行特征匹配；

生成模块，用于根据特征匹配结果对所述每个摄像头的视频图像进行视频图像融合，根据视频图像融合结果生成全景视频图像；

其中，所述诊断模块还用于，确定视频图像质量诊断功能；

根据所确定的图像质量诊断功能，设定对应的视频图像质量评价函数，根据所述视频图像质量评价函数建立视频图像质量诊断的数学模型；

根据所述数学模型分别对每个摄像头获取到的视频图像进行质量诊断，得到每个摄像头的视频图像的质量诊断结果；

其中，所述图像质量诊断功能包括清晰度检测、视频噪声检测、亮度异常检测、视频雪花检测、偏色检测、视频冻结检测、视频丢失检测和视频拼接效果检测。

4.如权利要求3所述的全景视频的质量诊断装置，其特征在于，所述融合模块还用于，对所述每个摄像头的视频图像分别对应设定一个权值；

将每个摄像头的视频图像的诊断结果分别与对应设定的权值进行运算，得到每个摄像头的视频图像在所述全景视频图像中的诊断贡献值；

将每个摄像机的视频图像的诊断贡献值进行累加，得到所述全景视频图像的质量诊断结果。