[发明专利]油井故障智能化分析决策系统及方法

说明书

本发明涉及油田监测技术领域，是一种油井故障智能化分析决策系统及方法，包括数据采集模块、远程测控模块、服务器、数据库连接模块和功能模块，数据采集模块包括电参数采集模块、温度传感器、压力传感器、动液面测量仪、一体化示功仪、流量传感器和可燃气体检测仪，电参数采集模块、温度传感器、压力传感器、动液面测量仪、一体化示功仪、流量传感器仪均与远程测控模块通信连接，服务器内设有生产数据库和专家数据库，生产数据库与数据采集模块单向通信连接，专家数据库与数据库连接模块双向通信连接。本发明通过建立油田智能化分析与决策专家系统，对油井的生产参数进行实时监控、分析、故障诊断和预测，对油田节约成本，节省人力物力。

技术领域

本发明涉及油田监测技术领域，是一种油井故障智能化分析决策系统及诊断、预测、决策方案使用方法，即油井故障智能化分析决策系统及方法。

背景技术

目前，在油田日常生产管理中大多需要人工巡井，主要依靠值班工人定时、定点去轮巡，靠眼睛、耳朵的感官去发现运行设备的异常。巡视工作量与路线长度、地理环境和气候的变化都有很大的关系。当设备因故障在两次巡视之间停止运行，值班人员就无法及时发现，造成了生产的不安全因素增加。

现在对抽油井进行工况分析时，人工不能直接监测到地下杆式泵的工作状况，对于能反映井下抽油泵运行状况的示功图一个月测试一至两次，不能实时看到抽油机井的示功图、电流图，传统的示功图测试技术已经不能满足工作人员的需求。在采集到设备信息数据后，还需现场技术人员花费时间进行故障分析判断，判断出故障之后还需花费大量时间和精力去寻求解决方案，增加了人力、物力、财力。同时，在生产设备管理上，故障预测等方面，各大油田还没有相应的软件系统，对设备进行统一的分类管理，准确查找到每一个设备的型号、生产厂家、性能参数、安装厂家、检修周期等信息，对设备的维护及安装提供参考信息，实现对设备故障进行预测，提前预知抽油机故障，工作人员及时采取相应措施，避免不必要的损失。

发明内容

本发明提供了一种油井故障智能化分析决策系统及诊断、预测、决策方案使用的方法，克服了上述现有技术之不足，其能有效解决现有技术中存在的不能对油井井下故障实时监测，存在安全隐患以及出现故障后寻找解决方案费时费力，造成工作效率低的问题。

本发明的技术方案之一是通过以下措施来实现的：一种油井故障智能化分析决策系统，包括数据采集模块、远程测控模块、服务器、数据库连接模块和功能模块，数据采集模块包括电参数采集模块、温度传感器、压力传感器、动液面测量仪、一体化示功仪、流量传感器和可燃气体检测仪，所述电参数采集模块、温度传感器、压力传感器、动液面测量仪、一体化示功仪、流量传感器和可燃气体检测仪均与远程测控模块通信连接，所述服务器内设有生产数据库和专家数据库，远程测控模块与生产数据库通信连接，生产数据库与数据采集模块单向通信连接，专家数据库与数据库连接模块双向通信连接，所述功能模块包括登录模块、运行监控模块、状态预警模块、故障分析模块、故障预测模块、决策方案模块和设备信息模块，登录模块、运行监控模块、状态预警模块、故障分析模块、故障预测模块、决策方案模块和设备信息模块均与数据库连接模块双向电连接。

下面是对上述发明技术方案的进一步优化或/和改进：