[发明专利]乳腺肿块候选区的检测方法及装置有效

专利信息
申请号: 201611027725.5 申请日: 2016-11-21
公开(公告)号: CN108090483B 公开(公告)日: 2021-04-27
发明(设计)人: 李明 申请(专利权)人: 医渡云(北京)技术有限公司
主分类号: G06K9/32 分类号: G06K9/32;G06K9/46
代理公司: 北京律智知识产权代理有限公司 11438 代理人: 阚梓瑄;王卫忠
地址: 100191 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 乳腺 肿块 候选 检测 方法 装置
【说明书】:

本公开是关于乳腺肿块候选区的检测方法及装置。该方法包括:在一包括乳腺图像的原始图像中提取最大稳定极值区域,并基于提取的所述最大稳定极值区域形成一嵌套结构;分解所述嵌套结构以获取多个嵌套序列;以及根据各所述嵌套序列的序列长度,从所述多个嵌套序列中选取目标嵌套序列,并将所述目标嵌套序列所对应的区域收敛为乳腺肿块候选区。该方法可以识别任意不同形状的乳腺肿块。

技术领域

本公开涉及医疗技术领域,具体而言,涉及一种乳腺肿块候选区的检测方法及乳腺肿块候选区的检测装置。

背景技术

乳腺肿块成为女性的高发疾病,能够及早而且准确地诊断出乳腺肿块,对后续的治疗和恢复都有很大的帮助。通过乳腺钼靶图像能够诊断出乳腺肿块,首先,从乳腺钼靶图像中筛选乳腺肿块候选区域,然后,针对乳腺肿块候选区域进行更为细致的特征判断;这种方法是病灶自动检测中常用的处理流程。其中,快速准确地获取乳腺肿块候选区域,能对整个自动检测系统的性能有很大提升。

目前,常用的乳腺肿块候选区域筛选方法是:通过把原始乳腺图像分成若干个有重合的矩形块,在不同尺度上对灰度或其它纹理特性进行检测,确定是否进入候选区域集。由于是事先把原始乳腺图像分成若干个有重合的矩形块,所以乳腺肿块候选区域的形状被固定,但是乳腺肿块候选区域的形状是多变的,因此,该方法的自适应性较差,很难体现病灶的真实形状。

由上可知,需要提供一种新的乳腺肿块候选区的检测方法及乳腺肿块候选区的检测装置。

需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种乳腺肿块候选区的检测方法及乳腺肿块候选区的检测装置,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本公开的一个方面,提供了一种乳腺肿块候选区的检测方法,该乳腺肿块候选区的检测方法包括:

在一包括乳腺图像的原始图像中提取所述乳腺图像的最大稳定极值区域,并基于提取的所述最大稳定极值区域形成一嵌套结构;

分解所述嵌套结构以获取多个嵌套序列;以及

根据各所述嵌套序列的序列长度,从所述多个嵌套序列中选取目标嵌套序列,并将所述目标嵌套序列所对应的区域收敛为乳腺肿块候选区。

在本公开的一种示例性实施例中,根据依序排列的多个二值化阈值,分别对所述原始图像进行二值化;

以所述二值化过程中,变化量小于预设值的连通区域作为所述最大稳定极值区域。

在本公开的一种示例性实施例中,从所述多个嵌套序列中选取目标嵌套序列包括:

选取序列长度最长的一个或多个所述嵌套序列为所述目标嵌套序列。

在本公开的一种示例性实施例中,从所述多个嵌套序列中选取目标嵌套序列包括:

选取序列长度大于预设序列长度的所述嵌套序列为所述目标嵌套序列。

在本公开的一种示例性实施例中,在将原始图像提取形成最大稳定极值区域之前,对所述原始图像进行高斯滤波。

根据本公开的另一个方面,还提供一种乳腺肿块候选区的检测装置,该乳腺肿块候选区的检测装置包括:嵌套结构形成单元、嵌套序列获取单元、乳腺肿块候选区选取单元。

嵌套结构形成单元,用于在一包括乳腺图像的原始图像中提取所述乳腺图像的最大稳定极值区域,并基于提取的所述最大稳定极值区域形成一嵌套结构;

嵌套序列获取单元,用于分解所述嵌套结构以获取多个嵌套序列;以及

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