[发明专利]区域控制方法及装置在审

专利信息
申请号: 201611027412.X 申请日: 2016-11-18
公开(公告)号: CN107093001A 公开(公告)日: 2017-08-25
发明(设计)人: 支明远;胡惠敏;邝卓聪;沈涟;张岩硕 申请(专利权)人: 北京小度信息科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q30/06;G06Q50/28
代理公司: 北京太合九思知识产权代理有限公司11610 代理人: 刘戈
地址: 100085 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 区域 控制 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种区域控制方法,其特征在于,包括:

根据配送质量的评价指标,确定服务区域存在的影响所述评价指标的至少一个属性因子;

根据所述评价指标的指标数值,计算所述至少一个属性因子的属性值;

按照所述至少一个属性因子的属性值,规划所述服务区域。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述评价指标的指标数值,计算所述至少一个属性因子的属性值包括:

根据所述评价指标的指标数值,计算所述配送质量的质量数值;

根据所述配送质量的质量数值,计算所述至少一个属性因子的属性值。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述评价指标的指标数值,计算所述配送质量的质量数值包括:

根据所述评价指标的指标数值,利用第一质量评价模型计算所述配送质量的质量数值;

所述根据所述配送质量的质量数值,计算所述至少一个属性因子的属性值包括:

根据所述配送质量的质量数值,利用第二质量评价模型计算所述至少一个属性因子的属性值。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一质量评价模型以及所述第二质量评价模型预先训练获得,以及所述第一质量评价模型以及所述第二质量评价模型的预先训练步骤包括:

利用所述评价指标,构建所述第一质量评价模型;

利用所述至少一个属性因子,构建所述第二质量评价模型;

关联地训练所述第一质量评价模型以及所述第二质量评价模型,以分别获得所述第一质量评价模型以及所述第二质量评价模型的模型系数。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述利用所述评价指标,构建第一质量评价模型包括:

将所述评价指标的加权求和公式作为第一质量评价模型;

所述利用所述至少一个属性因子,构建第二质量评价模型包括:

将所述至少一个属性因子的加权求和公式作为第二质量评价模型。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述关联地训练所述第一质量评价模型以及所述第二质量评价模型,以分别获得所述第一评价模型以及所述第二评价模型的模型系数包括:

从历史记录数据中获取多组同一服务区域对应的所述评价指标的指标数据以及所述至少一个属性因子的属性值,作为训练样本;

利用所述训练样本关联地训练所述第一质量评价模型以及所述第二质量评价模型,以分别获得所述第一评价模型以及所述第二评价模型的模型系数。

7.根据权利要求4~6任一项所述的方法,其特征在于,所述关联地训练所述第一质量评价模型以及所述第二质量评价模型,以分别获得所述第一评价模型以及所述第二评价模型的模型系数包括:

根据所述第一质量评价模型与所述第二质量评价模型计算结果相等的关联关系,训练所述第一质量评价模型以及所述第二质量评价模型;

分别获得所述第一评价模型以及所述第二评价模型的模型系数。

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述评价指标的指标数值,计算所述至少一个属性因子的属性值包括:

根据所述评价指标的指标数值以及数值已知的属性因子的属性值,计算数值未知的属性因子的属性值。

9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述评价指标的指标数值,计算所述至少一个属性因子的属性值包括:

从所述服务区域的配送记录中,获得所述评价指标的指标数值;

根据所述评价指标的指标数值,计算所述至少一个属性因子的属性值。

10.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个属性因子包括服务区域的区域面积、所述区域面积内的服务提供方数量、服务需求用户数量以及配送用户数量。

11.一种区域控制装置,其特征在于,包括:

确定模块,用于根据配送质量的评价指标,确定服务区域存在的影响所述评价指标的至少一个属性因子;

计算模块,用于根据所述评价指标的指标数值,计算所述至少一个属性因子的属性值;

规划控制模块,用于按照所述至少一个属性因子的属性值,规划所述服务区域。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京小度信息科技有限公司,未经北京小度信息科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611027412.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top