[发明专利]一种图像处理方法及终端

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

获取N个目标图像，其中，每一所述目标图像中包含一个人脸图像，所述N为大于1的整数；

确定所述N个目标图像之间的协方差矩阵；

根据所述协方差矩阵确定信息熵上限；

判断所述信息熵上限是否大于第一预设阈值；

在所述信息熵上限大于所述第一预设阈值时，则确定所述N个目标图像中包含不同人的人脸图像；

在所述信息熵上限小于或等于所述第一预设阈值时，则确定所述N个目标图像中包含同一人的人脸图像；

其中，所述确定所述N个目标图像之间的协方差矩阵，包括：

分别提取所述N个目标图像中每一目标图像的特征数据，得到所述N个特征数据，所述N个特征数据中每一特征数据均符合高斯分布；

根据所述N个特征数据计算所述协方差矩阵。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述N个目标图像之间的协方差矩阵，包括：

分别对所述N个目标图像进行目标分割，得到所述N个人脸图像；

确定所述N个人脸图像之间的协方差矩阵。

3.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述获取N个目标图像，包括：

获取M个第一图像，其中，所述M为正整数；

对所述M个第一图像进行图像分割，得到所述N个目标图像。

4.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述获取N个目标图像，包括：

获取所述N个第二图像；

确定所述N个第二图像中每一第二图像的图像质量评价值，得到所述N个图像质量评价值；

对所述图像质量评价值小于第二预设阈值对应的第二图像进行图像增强处理，并保持所述图像质量评价值大于或等于所述第二预设阈值对应的第二图像，得到所述N个目标图像。

5.根据权利要求1或2任一项所述的方法，其特征在于，所述N个目标图像对应一个目标标签；

在所述根据所述协方差矩阵确定信息熵上限之后，所述方法还包括：

通过所述信息熵上限评估所述目标标签的准确率。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述通过所述信息熵上限评估所述目标标签的准确率之后，所述方法还包括：

在所述准确率低于第三预设阈值时，删除所述N个目标图像；

在所述准确率大于或等于所述第三预设阈值时，保留所述N个目标图像。

7.一种终端，其特征在于，包括：

获取单元，用于获取N个目标图像，其中，每一所述目标图像中包含一个人脸图像，所述N为大于1的整数；

第一确定单元，用于确定所述N个目标图像之间的协方差矩阵；

第二确定单元，用于根据所述协方差矩阵确定信息熵上限；

判断单元，用于判断所述信息熵上限是否大于第一预设阈值；

第三确定单元，用于在所述判断单元的判断结果为所述信息熵上限大于所述第一预设阈值时，则确定所述N个目标图像中包含不同人的人脸图像；

所述第三确定单元，还具体用于：

在所述判断单元的判断结果为在所述信息熵上限小于或等于所述第一预设阈值时，则确定所述N个目标图像中包含同一人的人脸图像；

其中，所述第一确定单元包括：

提取模块，用于分别提取所述N个目标图像中每一目标图像的特征数据，得到所述N个特征数据，所述N个特征数据中每一特征数据均符合高斯分布；

计算模块，用于根据所述N个特征数据计算所述协方差矩阵。

8.根据权利要求7所述的终端，其特征在于，所述第一确定单元包括：

第一分割模块，用于分别对所述N个目标图像进行目标分割，得到所述N个人脸图像；

第一确定模块，用于确定所述N个人脸图像之间的协方差矩阵。