[发明专利]基于三孔隙曲线的砂砾岩岩性物性测井识别方法

说明书

本发明提供一种基于三孔隙曲线的砂砾岩岩性物性测井识别方法，该基于三孔隙曲线的砂砾岩岩性物性测井识别方法包括：步骤1，收集伽马、声波、密度、中子、电阻率测井曲线数据；步骤2，对伽马、声波、密度测井曲线进行井眼环境校正；步骤3，将声波、密度、中子三孔隙曲线叠合显示；步骤4，确定声波、密度、中子三孔隙曲线刻度值域；步骤5，结合岩心、录井资料及声波、密度、中子曲线综合识别砂砾岩、泥岩；步骤6，综合计算矿物组分、流体体积。该基于三孔隙曲线的砂砾岩岩性物性测井识别方法可以合理的识别砂砾岩和泥岩并计算矿物组分和流体性质，为测井解释、储层预测、油藏评价、开发方案的制定等提供有效支撑。

技术领域

本发明涉及油田开发技术领域，特别是涉及到一种基于三孔隙曲线的砂砾岩岩性物性测井识别方法。

背景技术

对于砂砾岩油藏，砂砾岩中长石等不稳定矿物往往含量较高，放射性强，砂砾岩伽马值分布不稳定，部分(长石含量高)高于泥岩，局部(石英含量高)低于泥岩，常规的伽马识别砂(砂砾岩)、泥岩的方法难以奏效，给该类油藏研究带来很大困难。通过合理识别砂砾岩和泥岩，为测井解释、储层预测、油藏评价、开发方案的制定等提供支撑，是砂砾岩高效勘探开发的关键。为此我们发明了一种新的基于三孔隙曲线的砂砾岩岩性物性测井识别方法，解决了以上技术问题。

发明内容

本发明的目的是提供一种简单、易于操作并且非常实用的测井识别岩性、物性的基于三孔隙曲线的砂砾岩岩性物性测井识别方法。

本发明的目的可通过如下技术措施来实现：基于三孔隙曲线的砂砾岩岩性物性测井识别方法，该基于三孔隙曲线的砂砾岩岩性物性测井识别方法包括：步骤1，收集伽马、声波、密度、中子、电阻率测井曲线数据；步骤2，对伽马、声波、密度测井曲线进行井眼环境校正；步骤3，将声波、密度、中子三孔隙曲线叠合显示；步骤4，确定声波、密度、中子三孔隙曲线刻度值域；步骤5，结合岩心、录井资料及声波、密度、中子曲线综合识别砂砾岩、泥岩；步骤6，综合计算矿物组分、流体体积。

本发明的目的还可通过如下技术措施来实现：

在步骤2中，首先选取井眼环境良好的井段，利用电阻率、中子这些测井曲线分岩性拟合与密度、伽马曲线的对应关系，再利用这种对应关系以及电阻率、中子曲线对井眼环境不好的井段密度、伽马曲线进行校正。

在步骤3中，声波、密度、中子三孔隙度曲线在一定情况下均能够反映岩性以及物性的变化，为更好地显示三孔隙度曲线的相对变化，对三种曲线进行叠后显示，计算三种曲线各自的平均值、最大值与最小值，将三孔隙曲线平均值对齐，实现叠合显示。

在步骤4中，将三孔隙度曲线叠合显示后，读取每个曲线的最大值与最小值，按照最大值与最小值对曲线进行压缩，进行归一化显示。

在步骤5中，在有岩心、录井数据的井段利用岩心、录井资料刻度测井曲线，明确在不同岩性条件下测井响应特征与数值范围，再预测缺少岩心、录井资料段的岩性。

在步骤6中，根据实验测得的取心段矿物组分、流体体积性质参数，与声波、密度与中子曲线进行多元回归，得到三孔隙度测井曲线与矿物组分、流体体积的多元回归关系，依次计算砂砾岩段的矿物组分、流体体积这些储层参数。

本发明中的基于三孔隙曲线的砂砾岩岩性物性测井识别方法，涉及砂砾岩油藏砂砾岩、泥岩岩性、物性的测井识别方法,包括测井曲线数据的收集整理，测井曲线井眼环境校正，三孔隙曲线叠合显示，确定三孔隙曲线刻度范围，结合岩心、录井等实物资料及电阻率等测井曲线综合识别砂砾岩、泥岩，综合计算矿物组分、流体体积六个步骤。本发明中的基于三孔隙度曲线岩性物性测井识别方法能够有效克服砂砾岩测井识别中受长石等高放射性矿物的影响，可以合理的识别砂砾岩和泥岩并计算矿物组分和流体性质，为测井解释、储层预测、油藏评价、开发方案的制定等提供有效支撑。

附图说明