[发明专利]一种检测移动应用第三方库功能的方法

权利要求书

1.一种检测移动应用第三方库功能的方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)收集若干第三方库，统计每个第三方库的API调用情况，根据各API调用的次数对每个第三方库生成一个向量；

2)对各第三方库的功能类别进行标注，使用步骤1)生成的向量对不同功能类别的第三方库训练神经网络模型；

3)对于待检测的第三方库，使用步骤1)的方法生成对应的向量，然后将该向量输入步骤2)得到的神经网络模型，从而判定该待检测的第三方库的功能类别。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤1)对应用程序进行反编译，从反编译后的代码中找到第三方库，进而找到第三方库中所有的API调用，然后统计各API调用的次数并生成所述向量，向量中的每个元素对应一个API的被调用次数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2)包括以下子步骤：

a)对第三方库的功能类别进行标注，按照不同的功能类别将标记好的数据切分为训练集和测试集；

b)利用训练集训练出一个神经网络模型；

c)对神经网络模型进行交叉验证；

d)根据交叉验证的结果，对神经网络模型的参数进行优化，得到优化的神经网络模型。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤a)通过人工手段对第三方库的功能类别进行标注。

5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，步骤b)对于每个功能类别都使用三层神经网络训练出一个神经网络模型。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤3)利用训练好的神经网络模型，判定第三方库属于各个功能类别的评分或概率，根据获得的评分或概率判定第三方库的功能类别。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，步骤3)在获得第三方库属于各个功能类别的评分或概率后，分析第三方库功能冗余，并提供给开发者关于第三方库功能冗余的报告。