[发明专利]一种车牌识别方法及装置

说明书

本申请实施例提供了一种车牌识别方法及装置。该方法包括：确定待识别车牌图像中的第一车牌区域，识别第一车牌区域中的字符，获得第一字符识别结果；根据该识别结果判断第一车牌区域中是否存在未识别成功的车牌号码；如果是，则从车牌模板库中选择一个车牌模板作为目标车牌模板；根据目标车牌模板对应的模板特征，从第一车牌区域中确定未识别成功车牌号码的子区域；识别子区域中的字符，获得第二字符识别结果；根据该识别结果判断针对子区域的字符识别是否成功；如果成功，则根据上述两个识别结果获得待识别车牌图像的车牌号码；否则，重新选择一个未选择过的车牌模板作为目标车牌模板，重复上述过程。本申请实施例能够提高车牌识别过程的效率。

技术领域

本申请涉及智能交通技术领域，特别涉及一种车牌识别方法及装置。

背景技术

车牌是车辆的“身份证”，是区别于其他机动车辆的一项重要信息。车牌识别技术已被广泛应用在卡口、停车场和电子警察等场景中，以获取场景内车辆的号牌信息，在治安管理等众多方面发挥着“智能交通算法”的威力。

纵观全球各个国家和地区的车牌可以发现，车牌中的字符通常包括阿拉伯数字、英文字母和当地特殊字符。图1所示为部分国家和地区的车牌示例图，这些车牌图像中包含阿拉伯数字、英文字母和当地特殊字符中的一种或多种，例如，编号为4～10的车牌中包含当地特殊字符韩文和阿拉伯数字。

根据字符类型，可以将上述车牌中的字符分为两种类型，第一类字符包括阿拉伯数字和英文字母等常见字符，第二类字符包括当地文字等特殊字符。从图1中还可以发现，第二类字符在车牌中出现的位置不固定，其尺寸也与第一类字符的尺寸不一致，并且第二类字符之间的间隔与第一类字符之间的间隔也不一致。

现有技术中，在识别包含当地特殊字符的车牌图像中车牌的车牌号码时，通常针对待识别车牌图像，将其一一匹配预先保存的多个车牌模板，进而识别出车牌号码。具体过程为：首先，定位待识别车牌图像中的车牌区域，其次，根据选定的某一车牌模板，对待识别车牌图像中的第一类字符和第二类字符进行字符分割，然后，对分割后的每个字符区域进行字符识别。如果字符识别成功，则认为上述车牌模板匹配成功了，将字符识别结果确定为待识别车牌图像的车牌号码。如果字符识别不成功，则选择另一个车牌模板，重复上述过程。

通常情况下，采用上述方法进行车牌识别时，能够识别出待识别车牌图像中车牌的车牌号码。但是，由于需要匹配大量车牌模板，且每次匹配过程都要对定位出的车牌区域的第一类字符和第二类字符完整执行一遍字符分割、字符识别过程，该车牌识别过程效率不高。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供了一种车牌识别方法及装置，能够提高车牌识别过程的效率。具体的技术方案如下。

为了达到上述目的，本申请公开了一种车牌识别方法，所述方法包括：

获得待识别车牌图像，并确定所述待识别车牌图像中的第一车牌区域；

识别所述第一车牌区域中的字符，获得第一字符识别结果；

根据所述第一字符识别结果，判断所述第一车牌区域中是否存在未识别成功的车牌号码；

如果是，则从预设的车牌模板库中选择一个车牌模板作为目标车牌模板，其中，所述车牌模板库，用于存储各个车牌模板及对应的模板特征；

根据所述目标车牌模板对应的模板特征，从所述第一车牌区域中确定未识别成功车牌号码的子区域；

识别所述子区域中的字符，获得第二字符识别结果；

根据所述第二字符识别结果，判断针对所述子区域的字符识别是否成功；

如果识别成功，则根据所述第一字符识别结果和第二字符识别结果，获得所述待识别车牌图像的车牌号码；