[发明专利]一种近似题推送方法及系统

说明书

本发明涉及推送领域，尤其涉及一种近似题推送方法及系统。本发明通过提取第一题目中的符号；根据所述的符号进行归类，得到与所述第一题目相应的分类；计算所述第一题目与所述分类中各题目的相似度；根据所述相似度形成近似题集合；推送所述近似题集合。实现充分利用题目中的信息，从而提高推荐题目的相关性。

技术领域

本发明涉及推送领域，尤其涉及一种近似题推送方法及系统。

背景技术

大数据时代，每天所产生的数据量爆炸式的增长。K12教育作为中国最重要的教育形式之一，每天产生的数据量不可忽视。中国在线教育的规模正以每年30％以上的速度增长，市场估值将超过1600亿元。教育应用或网站中，常有当学生遇到难解或薄弱题后，需推送其近似题供其深入练习的需求。

现有的题目推荐多基于协方差矩阵的推荐系统，引入类似商品推荐的方法，所推送题目对教学模式的适应性较低。并且题目的特征提取相对简单，不适用于含较多公式或复杂成分的题目。现有的相关题目相似度计算方法中，主要有以下三类：

(1)计算两个题目的最长公共字符，再除以两个题目中最短题目的字符个数则为两个题目的相似度。

(2)根据当前题目的知识点信息，从与其知识点相同的其他题目中随机抽取相关题目作为相似题。

(3)将一个题目转换为另一个题目所需要的最小编辑(增删改等操作)的次数。

(4)计算两个题目之间的增删距离和替换距离，将两种距离综合得到两个题目的相似度以达到推送相关题目的目的。

以上的方法所推送的题目相关性较差，推荐的效果并不理想。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种近似题推送方法及系统，实现提高推送题目的相关性。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

本发明提供一种近似题推送方法，包括：

S1：提取第一题目中的符号；

S2：根据所述的符号进行归类，得到与所述第一题目相应的分类；

S3：计算所述第一题目与所述分类中各题目的相似度；

S4：根据所述相似度形成近似题集合；

S5：推送所述近似题集合。

本发明还提供一种近似题推送系统，包括：

提取模块，用于提取第一题目中的符号；

归类模块，用于根据所述的符号进行归类，得到与所述第一题目相应的分类；

计算模块，用于计算所述第一题目与所述分类中各题目的相似度；

获取模块，用于根据所述相似度形成近似题集合；

推送模块，用于推送所述近似题集合。

本发明的有益效果在于：通过提取第一题目中的符号，根据所述符号进行归类并推送与第一题目相似的近似题集合，实现充分利用题目中的信息，从而提高推荐题目的相关性。

附图说明

图1为本发明一种近似题推送方法的流程框图；

图2为本发明一种近似题推送系统的结构框图；

标号说明：

1、提取模块；2、归类模块；3、计算模块；4、获取模块；5、推送模块。

具体实施方式

为详细说明本发明的技术内容、所实现目的及效果，以下结合实施方式并配合附图予以说明。