[发明专利]一种基于手机APP和云平台的纸币鉴伪方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于手机APP和云平台的纸币鉴伪方法，包括以下步骤：通过手机APP控制图像采集单元采集纸币图像；手机APP将采集到的图像进行基于模板匹配的感兴趣区域标记，并通过网络上传至云平台；云平台对图像进行处理，对纸币进行基于所述感兴趣区域的真伪判别；云平台将判别结果通过网络反馈给手机APP并在手机APP上进行显示；本发明还提供了相应的基于手机APP和云平台的纸币鉴伪系统。本发明克服了传统点验钞机、鉴别仪携带不便的缺陷，并充分利用云平台强大的计算能力对相关图像处理进行后台计算，克服了传统点验钞机、鉴别仪计算能力不足的问题。

技术领域

本发明涉及纸币鉴伪领域，尤其涉及一种基于手机APP和云平台的纸币鉴伪方法及系统。

背景技术

近年来，各种类型的假币大量出现，不断给人民群众和国家经济造成损失，发明快速便捷的假币鉴伪方法对提高人们的假币识别能力、增强市民防伪意识、改善金融环境有着重要的意义。通常传统点/验钞机、鉴别仪在走钞通道设置传感器采集纸币信息，并利用机器自带的处理器进行鉴伪计算。这种纸币鉴伪方法存在很多弊端，例如此类机器需要固定电源供电无法随身携带；传统机器采用低端芯片进行鉴伪处理，其计算能力有限等。

发明内容

本发明要解决的技术问题是提供一种基于手机APP和云平台的纸币鉴伪方法，该方法通过采集与鉴伪分离的方式，充分利用了云平台强大的计算能力进行图像处理计算，克服传统点/验钞机、鉴别仪计算能力不足的问题。

本发明的目的是通过以下技术方案来实现的：

一种基于手机APP和云平台的纸币鉴伪方法，包括以下步骤：

A1：通过手机APP控制图像采集单元采集纸币图像,所述的图像采集单元包括前置摄像头和/或后置摄像头，以及图像采集电路和图像采集软件；

A2：手机APP将采集到的图像进行基于模板匹配的感兴趣区域标记，并通过网络上传至云平台；

A3：云平台对图像进行处理，对纸币进行基于所述感兴趣区域的真伪判别；

A4：云平台将判别结果通过网络反馈给手机APP并在手机APP上进行显示。

进一步的，步骤A1中，手机APP控制手机屏幕循环变为纯红色、纯绿色和纯蓝色，并在三种颜色的手机屏幕照射下，控制图像采集单元用前置摄像头依次采集纸币图像，共采集三幅图；或手机APP控制图像采集单元直接采集单幅或多幅纸币图像。

进一步的，步骤A3具体包括：

B1：云平台通过对纸币样本库进行训练学习获得过完备字典；

B2：对手机APP上传的图像进行预处理以确认感兴趣区域；

B3：运行结合过完备字典的稀疏表示模型对所述感兴趣区域进行处理；

B4：利用判别函数对图像处理结果进行判别。

进一步的，步骤B1中，基于纸币样本库训练学习获得过完备字典的方法为基于纹理和形状的双层映射空间过完备字典学习方法，其训练学习过程为：设q_i是某感兴趣区域在纸币样本库中第i个样本中对应的抠图，纸币样本库中所有N个样本对应此感兴趣区域的抠图可构成样本集首先对Q进行差分操作滤除大尺寸形状，获得纹理样本集其基于主成分分析的重建表达式为表示平均图像；a_i,j为主成分分析映射系数；u_j为通过主成分分析求得的第j个特征向量；a_i＝[a_i,1,a_i,2,…,a_i,n]^T表示第i组映射系数；则纹理样本集对应的纹理过完备字典定义为A＝[a₁,a₂,…,a_N]；