[发明专利]响应于搜索查询对待与内容匹配的图像动态排序的方法和系统

权利要求书

1.用于对待与内容项目匹配的图像排序的计算机实现方法，所述方法包括：

识别待与内容项目匹配的多个图像，所述内容项目是响应于搜索查询而识别的；

针对所述多个图像中的每一个，

基于与所述搜索查询相关联的一个或多个关键字的第一集合以及与所述图像相关联的一个或多个关键字的第二集合来计算匹配类型得分；以及

基于所述匹配类型得分、关键字的所述第一集合和关键字的所述第二集合来计算所述图像的匹配质量得分；

基于所述多个图像各自的匹配质量得分对所述多个图像排序；以及

选择所述多个图像中匹配质量得分高于预定阈值的一个图像，其中所选出的图像将与所述内容项目相关联。

2.如权利要求1所述的方法，其中基于关键字的所述第一集合和关键字的所述第二集合来计算匹配类型得分包括以下中的一个：

作为确定出所述第一集合中的关键字与所述第二集合的关键字精确匹配的响应，将第一得分指定为所述匹配类型得分；

作为确定出所述第一集合中的关键字与所述第二集合的关键字部分匹配的响应，将第二得分指定为所述匹配类型得分；以及

作为确定出所述第一集合中的关键字与所述第二集合中的关键字语义上匹配的响应，将第三得分指定为所述匹配类型得分。

3.如权利要求2所述的方法，其中所述第一得分、所述第二得分和所述第三得分不同。

4.如权利要求1所述的方法，其中计算所述图像的匹配质量得分包括：

确定关键字的所述第一集合与关键字的所述第二集合之间相匹配的匹配关键字的数量；以及

基于第一比率和第二比率来计算所述匹配质量得分，其中所述第一比率是基于所述匹配关键字的数量和所述第一集合中关键字的数量来确定的，所述第二比率是基于所述匹配关键字的数量和所述第二集合中关键字的数量来确定的。

5.如权利要求4所述的方法，其中基于所述第一比率、所述第二比率和所述匹配类型得分的积来确定所述匹配质量得分。

6.如权利要求1所述的方法，还包括：

获得与所述图像相关联的多个特征；

针对所述多个特征中的每一个，使用特征得分确定方法来计算各个特征得分；以及

基于所述图像的匹配质量得分和所述图像的各个特征得分来计算所述图像的排序得分，其中所述多个图像基于其各自的排序得分来排序。

7.如权利要求6所述的方法，其中计算排序得分包括：将所述各个特征得分和所述匹配质量得分应用于预定排序模型以生成所述排序得分。

8.如权利要求7所述的方法，其中使用预定的机器学习机制、基于与一组已知搜索查询相关联的已知图像的一组特征来训练和生成所述预定排序模型。

9.如权利要求6所述的方法，其中图像的所述多个特征包括表示所述图像的质量、与所述图像的历史用户交互以及所述图像的风格或大小的一个或多个图像属性。

10.一种对待与内容项目匹配的图像排序的装置，包括：

识别待与内容项目匹配的多个图像的装置，所述内容项目是响应于搜索查询来识别的；

针对所述多个图像中的每一个，

基于与所述搜索查询相关联的一个或多个关键字的第一集合以及与所述图像相关联的一个或多个关键字的第二集合来计算匹配类型得分的装置；以及

基于所述匹配类型得分、关键字的所述第一集合和关键字的所述第二集合来计算所述图像的匹配质量得分的装置；

基于所述多个图像各自的匹配质量得分对所述多个图像排序的装置；以及

选择所述多个图像中匹配质量得分高于预定阈值的一个图像的装置，其中所选出的图像将与所述内容项目相关联。