[发明专利]人脸特征添加方法、装置及设备

说明书

提供了一种人脸特征添加方法、装置和设备。所述人脸特征添加方法包括：基于给定人脸图像和在给定人脸图像上要添加的特征，生成待叠加图像；以及将待叠加图像与所述给定人脸图像叠加，生成合成人脸图像。此外，所述人脸特征添加方法还包括：利用人脸判定深度卷积网络，基于所述合成人脸图像以及带有所述要添加的特征的真实图像，生成第一和第二人脸满足度评分；计算所述待叠加图像的L1范数；以及根据所述第一和第二人脸满足度评分以及所述L1范数，更新各网络的系数。

技术领域

本发明涉及人脸特征添加技术领域，更具体地涉及一种人脸特征添加方法、装置及设备。

背景技术

目前，一种人脸特征添加方法是通过多张不同角度二维照片生成三维模型，然后在三维模型上添加特征，诸如眼镜、刘海、口罩等，最后再渲染得到新的二维图像。另一种人脸特征添加方法是通过贴图注解在二维照片上贴上特征素材，从而得到新的二维图像。

然而，基于三维模型得到新的二维图像的方法，超时较大，效率较低，而且需要利用同一个体的诸多不同角度照片来进行三维建模，这在实际应用中往往不能得到满足。另一方面，二维贴图的方法虽然简便，但是得到的图像与真实照片存在明显差异。

因此，需要一种新的人脸特征添加方法和装置。

发明内容

考虑到上述问题而提出了本发明。本发明提供了一种。

根据本发明一方面，提供了一种人脸特征添加方法，包括：基于给定人脸图像和在给定人脸图像上要添加的特征，生成待叠加图像；以及将待叠加图像与所述给定人脸图像叠加，生成合成人脸图像。

根据本发明实施例，所述人脸特征添加方法还包括：利用人脸判定深度卷积网络，基于所述合成人脸图像，生成第一人脸满足度评分；计算所述待叠加图像的L1范数；以及根据所述第一人脸满足度评分和所述待叠加图像的L1范数，更新所述人脸特征图像提取网络和所述合成特征图像生成网络的系数。

根据本发明实施例，所述人脸特征添加方法还包括：利用人脸判定深度卷积网络，基于带有所述要添加的特征的真实图像，生成第二人脸满足度评分；以及根据所述第一人脸满足度评分和所述第二人脸满足度评分，更新所述人脸判定深度卷积网络的系数。

根据本发明另一方面，提供了一种人脸特征添加装置，包括：待叠加图像生成模块，被配置为：基于给定人脸图像和在给定人脸图像上要添加的特征，生成待叠加图像；以及合成人脸图像生成模块，被配置为：将待叠加图像与给定人脸图像叠加，生成合成人脸图像。

根据本发明实施例，所述人脸特征添加装置还包括：人脸判定模块，被配置为：利用人脸判定深度卷积网络，基于所述合成人脸图像，生成第一人脸满足度评分；范数计算模块，被配置为：计算所述待叠加图像的L1范数；以及第一参数调整模块，被配置为：基于所述第一人脸满足度评分和所述待叠加图像的L1范数，更新所述人脸特征图像提取网络和所述合成特征图像生成网络的系数。

根据本发明实施例，所述人脸判定模块还被配置为：利用人脸判定深度卷积网络，基于带有所述要添加的特征的真实图像，生成第二人脸满足度评分。所述人脸特征添加装置还包括：第二参数调整模块，被配置为：基于所述第一人脸满足度评分和所述第二人脸满足度评分，更新所述人脸判定深度卷积网络的系数。

根据本发明又一方面，提供了一种人脸特征添加设备，包括：一个或多个处理器；一个或多个存储器；其中存储了程序指令，在所述处理器执行所述程序指令时：基于给定人脸图像和在给定人脸图像上要添加的特征，生成待叠加图像；以及将待叠加图像与给定人脸图像叠加，生成合成人脸图像。