[发明专利]基于二次约束二次规划的电力系统大功率失去最优切负荷方法在审

专利信息
申请号: 201611006844.2 申请日: 2016-11-16
公开(公告)号: CN106655258A 公开(公告)日: 2017-05-10
发明(设计)人: 商佳宜;王坚俊;应康;楼华辉;廖培;吴汕;陈琳;熊军 申请(专利权)人: 国家电网公司;国网浙江省电力公司杭州供电公司
主分类号: H02J3/38 分类号: H02J3/38;H02J3/14
代理公司: 杭州九洲专利事务所有限公司33101 代理人: 陈继亮,陈琦
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 二次 约束 规划 电力系统 大功率 失去 最优 负荷 方法
【权利要求书】:

1.一种基于二次约束二次规划的电力系统大功率失去最优切负荷方法,其特征是:步骤如下:

(1)建立非线性规划模型

min f(X)

hi(X)=0 (i=1,2,…,m)(1)

gj(X)≥0 (j=1,2,…,l)

其中:X为决策变量向量;f(X)为目标函数;hi(X)为等式约束函数;gj(X)为不等式约束函数;

(2)优化模型

配网分布式能源接入极限算法的优化模型如下:

Obj. max.f(x)(2)

S.T. h(x)=0(3)

<mrow><mtable><mtr><mtd><mi>min</mi></mtd><mtd><mrow><mi>f</mi><mrow><mo>(</mo><mi>X</mi><mo>)</mo></mrow></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><msub><mi>h</mi><mi>i</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>X</mi><mo>)</mo></mrow><mo>=</mo><mn>0</mn></mrow></mtd><mtd><mrow><mo>(</mo><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mn>2</mn><mo>,</mo><mn>...</mn><mo>,</mo><mi>m</mi><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr><mtr><mtd><mrow><msub><mi>g</mi><mi>j</mi></msub><mrow><mo>(</mo><mi>X</mi><mo>)</mo></mrow><mo>&GreaterEqual;</mo><mn>0</mn></mrow></mtd><mtd><mrow><mo>(</mo><mi>j</mi><mo>=</mo><mn>1</mn><mo>,</mo><mn>2</mn><mo>,</mo><mn>...</mn><mo>,</mo><mi>l</mi><mo>)</mo></mrow></mtd></mtr></mtable><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>

(3)采用非线性规划原对偶内点法求解

引入松弛变量将函数不等式约束化为等式约束及变量不等式约束;用拉格朗日乘子法处理等式约束条件,用内点障碍函数法及制约步长法处理变量不等式约束条件;导出引入障碍函数后的库恩-图克最优性条件,并用牛顿-拉夫逊法进行求解;取足够大的初始障碍因子以保证解的可行性,而后逐渐减小障碍因子以保证解的最优性。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国家电网公司;国网浙江省电力公司杭州供电公司,未经国家电网公司;国网浙江省电力公司杭州供电公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611006844.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top