[发明专利]异常分析系统及分析设备

说明书

本发明涉及异常分析系统及分析设备。多个生产设施和分析设备通过雾网络连接。分析设备基于通过雾网络所获取的检测器的检测信息来执行数据分析，并且存储关于多个生产设施中的每一个的异常或生产对象的异常的确定信息作为数据分析的结果。多个生产设施中的每一个基于存储在分析设备中的确定信息来确定多个生产设施中的每一个的异常或生产对象的异常。

技术领域

本发明涉及一种异常分析系统及用在异常分析系统中的分析设备。

背景技术

在专利文献1中，描述了一种用于监视工件的磨削灼伤的方法。在该方法中，在工件的磨削期间，通过检测磨削轮的磨削负荷和工件的旋转速度并且根据旋转速度将所检测到的磨削负荷与磨削负荷的阈值进行比较来确定磨削灼伤发生与否。这里，基于在工件的磨削灼伤发生时磨削轮相对于工件的旋转速度的磨削负荷来设置阈值。

在专利文献2中，描述了执行试磨，并且基于在试磨中所获取的磨削负荷来设置阈值。此后，通过将实际磨削中检测到的磨削负荷与阈值进行比较来确定磨削异常发生与否。

在专利文献3中，描述了基于如下的质量趋势图案来预测产品的质量异常。例如，在使用磨削轮来磨削工件的外周面的情况下，随着工件数目增加，尺寸精度倾向于恶化(参见专利文献3中的图4)。此外，基于一个工件的磨削时间与磨削阻力之间的关系来获取工件的数目与磨削阻力的平均值之间的关系(参见专利文献3中的图5和图10)。然后，在表示工件的数目与磨削阻力的平均值之间的关系的质量趋势图案中，可以通过考虑工件的数目与尺寸精度之间的关系来设置用于磨削阻力的平均值的阈值。换言之，通过获取工件的磨削阻力和数目，可以基于质量趋势图案和阈值来预测产品的异常。

相关领域专利文献的列表

[专利文献1]：JP2013-129027A

[专利文献2]：WO2012/098805

[专利文献3]：JP2014-154094A

发明内容

本发明要解决的问题

近年来，当今时代被称为物联网(IoT)时代，并且预期使用通过将许多物品连接至因特网而获取的大数据。同样，在生产设施中，还预期要基于从生产设施获取到的大量信息来执行生产对象的异常分析。

此外，近年来，云计算被获知。云计算采用使用通过因特网等连接的计算机的形式。例如，通过使用所持有的计算机来使用存储在通过因特网等连接的计算机中的数据或所述计算机中的应用程序，而不是使用存储在所持有的计算机中的数据和应用程序。

生产设施的大数据被认为要通过使用云计算来被使用。然而，在云计算中，由于传送非常大的数据，因此存在发生通信拥塞的情况。此外，在到达云服务器的距离很长的情况下，通信时间变长。为此，在使用云计算的情况下，速度不够。

在执行生产设施的异常分析的情况下，通过将分析的结果较早反馈回到生产设施，可以预期对生产对象的异常发生的抑制效果。为此，如此使用云计算作为生产设施的异常分析系统是不够的。

本发明的目的是提供一种能够基于大量生产设施的信息来执行分析并且将分析的结果较早反馈回到生产设施的异常分析系统以及在异常分析系统中使用的分析设备。

解决问题的装置

(1.异常分析系统)