[发明专利]一种适用于移动医疗的任务调度系统及方法有效
| 申请号: | 201611004901.3 | 申请日: | 2016-11-15 |
| 公开(公告)号: | CN106502798B | 公开(公告)日: | 2017-09-22 |
| 发明(设计)人: | 丁帅;王浩;杨善林;范雯娟 | 申请(专利权)人: | 合肥工业大学 |
| 主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50;G06F9/48 |
| 代理公司: | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司34101 | 代理人: | 陆丽莉,何梅生 |
| 地址: | 230009 安*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 适用于 移动 医疗 任务 调度 系统 方法 | ||
技术领域
本发明涉及移动医疗技术领域,具体地说是一种适用于移动医疗的任务调度系统及方法。
背景技术
任务调度处理是一类背景性很强的应用问题,而医疗任务因其特殊的行业背景,对敏感信息的处理和任务的时效性有着很高的要求。伴随着移动互联网的不断普及,越来越多的用户开始使用不同的移动设备通过互联网进行就诊、问诊和医疗会议等工作。为了这一系列的移动医疗任务能够被正常的处理,需要结合任务特征进行相应的移动医疗资源调度,从而保证医患之间、医生之间交互所产生的移动医疗任务能够很好的被处理。但是,现有的任务调度方法具有以下缺陷:
1、现有方法应用于移动医疗环境下的任务调度会存在“未分类”问题,即医患间非实时的信息交换和诊疗过程中的实时链接等不同类型的医疗任务未被有效分类,进而导致支撑移动医疗服务的硬件资源分配不均、效率低下。
2、现有的任务调度方法对于移动医疗任务的处理过程并不关心,而仅关注移动医疗任务的处理结果。这样的处理方式无法实现对移动医疗服务过程中的资源实时监测,也就可能会出现大量的异常中断、资源浪费等问题,影响移动医疗服务质量。
发明内容
本发明是为了克服现有技术存在的不足之处,提供一种适用于移动医疗的任务调度系统及方法,以期能充分、均衡利用待分配的移动医疗任务处理资源,并在资源充足的情况下选择最优资源,从而提高移动医疗资源的使用效率和任务处理质量。
本发明为达到上述发明目的,采用如下技术方案:
本发明一种适用于移动医疗的任务调度系统的特点包括:移动医疗任务分发模块、n个移动医疗任务处理模块和移动医疗任务回调模块;
所述移动医疗任务分发模块包括:资源描述单元、资源排程单元、资源匹配器;
每个移动医疗任务处理模块包括:任务分解单元、任务执行单元、任务评价单元;
所述资源描述单元接收外部发送的医疗任务并利用RDA框架进行描述和分类,得到移动诊疗任务和智能医疗任务;再对所述移动诊疗任务和智能医疗任务进行计量,得到相应的资源描述符后,分别与所述移动诊疗任务和智能医疗任务进行打包处理,得到带有资源描述符的移动诊疗任务和带有资源描述符的智能医疗任务;
所述资源排程单元利用二次排程方法对所述带有资源描述符的移动诊疗任务和有资源描述符的智能医疗任务分别进行任务优先级的标识,得到资源排程表;
所述资源匹配器利用退火算法为所述带有资源描述符的移动诊疗任务和带有资源描述符的智能医疗任务匹配相应的最优资源;并将所述带有资源描述符的移动诊疗任务和带有资源描述符的智能医疗任务发送给所述最优资源所对应的医疗任务处理模块;
相应的医疗任务处理模块中的任务分解单元通过工作分解结构词典来描述自身能处理的最小粒度任务,并得到WBS分解结构;从而利用WBS分解结构对所接收的带有资源描述符的移动诊疗任务和带有资源描述符的智能医疗任务进行匹配,若匹配成功,则表示所接收的带有资源描述符的移动诊疗任务和带有资源描述符的智能医疗任务不可分解,否则视为可分解;并根据所述WBS分解结构对可分解的带有资源描述符的移动诊疗任务和带有资源描述符的智能医疗任务进行分解,得到最小粒度的带有资源描述符的移动诊疗任务和带有资源描述符的智能医疗任务;
所述任务执行模块利用所述最优资源分别对所述任务分解单元处理后的移动诊疗任务和智能医疗任务进行相应处理,从而得到智能医疗任务的处理结果;并在处理所述移动诊疗任务的过程中,利用所述任务评价模块进行动态评价,从而得到移动诊疗任务的处理结果;
所述医疗任务回调模块对所述智能医疗任务和移动诊疗任务的处理结果进行判断,若处理结果为成功,则通知相应医疗任务处理单元释放已匹配的最优资源;否则,产生错误码并发送给所述医疗任务分发模块的资源匹配器用于重新匹配资源。
本发明一种适用于移动医疗的任务调度方法的特点是按如下步骤进行:
步骤1、对医疗任务利用RDA框架进行描述和分类,得到移动诊疗任务和智能医疗任务;
步骤2、对所述移动诊疗任务和智能医疗任务进行计量,得到相应的资源描述符后,分别与所述移动诊疗任务和智能医疗任务进行打包处理,得到带有资源描述符的移动诊疗任务和带有资源描述符的智能医疗任务;
步骤3、用二次排程方法对所述带有资源描述符的移动诊疗任务和有资源描述符的智能医疗任务分别进行任务优先级的标识,得到资源排程表;
步骤4、利用退火算法为所述带有资源描述符的移动诊疗任务和带有资源描述符的智能医疗任务匹配相应的最优资源;
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