[发明专利]增强图像失真率检测方法有效
| 申请号: | 201611003790.4 | 申请日: | 2016-11-15 |
| 公开(公告)号: | CN107038699B | 公开(公告)日: | 2019-07-23 |
| 发明(设计)人: | 贺向前;贾媛媛;王体春;王颖;谢正祥 | 申请(专利权)人: | 重庆医科大学 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
| 代理公司: | 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 | 代理人: | 余锦曦 |
| 地址: | 400016*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 增强 图像 失真 检测 方法 | ||
1.一种增强图像失真率检测方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤1,对原始图像和增强图像进行色度谱分析,获取原始图像中三种颜色分量的色度谱和增强图像中三种颜色分量的色度谱;
步骤2,根据获取的色度谱分别计算所述增强图像的信息失真率DRIE、组成成份失真率DRCT和颜色失真率DRH;
所述增强图像的信息失真率DRIE按下式进行计算:
DRIE=(IEE-IEO)/IEO
其中,IEO为原始图像的信息熵,IEE为增强图像的信息熵;
所述增强图像的组成成份失真率DRCT按下式进行计算:
DRCT=(CTE-CTO)/CTO
其中,CT0为原始图像的组成成份,CTE为增强图像的组成成份;
所述增强图像的颜色失真率DRH按下式进行计算:
DRH=1-COR
其中,COR表示原始图像与增强图像的相关系数;
步骤3,计算所述增强图像的总失真率TDR,所述增强图像的总失真率TDR按下式进行:
2.根据权利要求1所述增强图像失真率检测方法,其特征在于:步骤2中原始图像的信息熵IEO和增强图像的信息熵IEE均按照以下公式计算:
其中,IE表示信息熵,IE(i)表示原始图像和增强图像的第i颜色分量的信息熵,p(i,g)表示原始图像和增强图像中第i颜色分量的像素随色度g的分布的概率密度函数,i=0,1,2表示R、G、B三种颜色分量。
3.根据权利要求1所述增强图像失真率检测方法,其特征在于:步骤2中通过计数色度谱中不为0的谱线数来计算原始图像的组成成份和增强图像的组成成份;
原始图像的组成成份CTO为原始图像的三种颜色分量的组成成份CTO(i)总和,按下式计算:
其中,i=0,1,2表示R、G、B三种颜色分量;
增强图像的组成成份CTE为增强图像的三种颜色分量的组成成份CTE(i)的总和,按下式计算
其中,i=0,1,2表示R、G、B三种颜色分量。
4.根据权利要求1所述增强图像失真率检测方法,其特征在于:步骤2中原始图像与增强图像的相关系数COR通过下式计算:
其中,ALE(i)表示增强图像色度谱中三种颜色分量的平均色度;AL0(i)表示原始图像色度谱中三种颜色分量的平均色度,i=0,1,2表示R、G、B三种颜色分量。
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