[发明专利]增强图像失真率检测方法有效

专利信息
申请号: 201611003790.4 申请日: 2016-11-15
公开(公告)号: CN107038699B 公开(公告)日: 2019-07-23
发明(设计)人: 贺向前;贾媛媛;王体春;王颖;谢正祥 申请(专利权)人: 重庆医科大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00
代理公司: 重庆为信知识产权代理事务所(普通合伙) 50216 代理人: 余锦曦
地址: 400016*** 国省代码: 重庆;50
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 增强 图像 失真 检测 方法
【权利要求书】:

1.一种增强图像失真率检测方法,其特征在于包括以下步骤:

步骤1,对原始图像和增强图像进行色度谱分析,获取原始图像中三种颜色分量的色度谱和增强图像中三种颜色分量的色度谱;

步骤2,根据获取的色度谱分别计算所述增强图像的信息失真率DRIE、组成成份失真率DRCT和颜色失真率DRH;

所述增强图像的信息失真率DRIE按下式进行计算:

DRIE=(IEE-IEO)/IEO

其中,IEO为原始图像的信息熵,IEE为增强图像的信息熵;

所述增强图像的组成成份失真率DRCT按下式进行计算:

DRCT=(CTE-CTO)/CTO

其中,CT0为原始图像的组成成份,CTE为增强图像的组成成份;

所述增强图像的颜色失真率DRH按下式进行计算:

DRH=1-COR

其中,COR表示原始图像与增强图像的相关系数;

步骤3,计算所述增强图像的总失真率TDR,所述增强图像的总失真率TDR按下式进行:

2.根据权利要求1所述增强图像失真率检测方法,其特征在于:步骤2中原始图像的信息熵IEO和增强图像的信息熵IEE均按照以下公式计算:

其中,IE表示信息熵,IE(i)表示原始图像和增强图像的第i颜色分量的信息熵,p(i,g)表示原始图像和增强图像中第i颜色分量的像素随色度g的分布的概率密度函数,i=0,1,2表示R、G、B三种颜色分量。

3.根据权利要求1所述增强图像失真率检测方法,其特征在于:步骤2中通过计数色度谱中不为0的谱线数来计算原始图像的组成成份和增强图像的组成成份;

原始图像的组成成份CTO为原始图像的三种颜色分量的组成成份CTO(i)总和,按下式计算:

其中,i=0,1,2表示R、G、B三种颜色分量;

增强图像的组成成份CTE为增强图像的三种颜色分量的组成成份CTE(i)的总和,按下式计算

其中,i=0,1,2表示R、G、B三种颜色分量。

4.根据权利要求1所述增强图像失真率检测方法,其特征在于:步骤2中原始图像与增强图像的相关系数COR通过下式计算:

其中,ALE(i)表示增强图像色度谱中三种颜色分量的平均色度;AL0(i)表示原始图像色度谱中三种颜色分量的平均色度,i=0,1,2表示R、G、B三种颜色分量。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于重庆医科大学,未经重庆医科大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201611003790.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top