[发明专利]一种分析电气系统故障影响因素间因果关系的方法

权利要求书

1.一种分析电气系统故障影响因素间因果关系的方法，其特征在于，为了分析实际电气系统故障数据与影响因素之间的因果关系，提出一种因素间因果概念的提取方法；针对电气系统故障数据分析，将影响元件故障的使用时间和使用温度作为影响因素；将元件故障概率作为目标因素；通过故障数据背景关系分析和基本概念半格分析得出影响因素和目标因素之间的因果概念；分析结果中包括了三种基本概念：不可再分的基本概念、中间基本概念、不包含故障概率相的概念；前者属于真概念，可用于电气系统故障因果关系分析；后两者不能用于实例因果关系分析，只可作为根据影响因素对故障进行分类的方法；可用于电气系统故障分析过程中的因素间因果关系的分析。

2.根据权利要求1所述一种分析电气系统故障影响因素间因果关系的方法，其特征在于方法的特点：一方面考虑从理论层面的背景关系中分析得到的原子概念，另一方面是从实际例子的基本概念半格分析得到的基本概念；分别分析两种概念外延和内涵的对应关系，从而找出即理论联系实际，又内涵联系外延的真概念，用于因果关系推理；方法主要包括：构建论域；生成背景关系；产生原子概念；计算分辨度；产生基本概念；辨别真概念。

3.根据权利要求1所述一种分析电气系统故障影响因素间因果关系的方法，其特征在于分析电气系统故障概率与影响故障因素之间的因果关系，步骤：

1)针对空间故障树数据特点，设数据的论域为U＝{u₁,u₂,...,u_m}，m为对象个数，设故障状态中包含n个因素，其中前n-1个因素为影响因素f_1～n-1，最后一个为目标因素f_n，算法中目标因素专指故障概率，划分每个因素的定性相X(f_i)＝{K₁,K₂,...,}，K表示因素f_i对应的相，定性相对应的数值表示范围D(f_i)＝{(a₁,a₂],...,(a_k-1,a_k]}；

2)建立因素相空间的苗卡尔积相空间，在U上的n个因素的定性相空间X＝X(f₁)×...×X(f_n)，状态指a＝(a₁,...,a_n)∈X，去除虚状态，得到U上的n个因素组成的背景关系R；

3)根据背景关系R形成原子内涵，根据论域U形成具有对合性的原子概念；

4)计算各因素的分辨度，并根据分辨度对因素进行排序；

5)根据因素分辨度排序，依次按照因素对论域U进行对象分类，首先按最高分辨度的因素f_Max的定性相X(f_Max)＝{K₁,K₂,...,}划分论域U＝{u₁,u₂,...,u_m}的对象；并根据相(K₁,K₂,...)出现的顺序对U中对象进行分类{C_k＝(u_k,1,...,u_k,n(k))}_{(k＝1,...,K)}，形成分类排序后的新论域U₁，得到基本概念β_k，之后对第二高分辨度的因素f_Max进行分类，在上次对U₁对象分类顺序基础上按照第二高分辨度d_Max的因素f_Max的定性相X(f_Max)＝{K₁,K₂,...,}划分U₁＝{u₁,u₂,...,u_m}的对象；根据相K₁,K₂,...出现的顺序对U₁中对象进行分类{C_k＝(u_k,1,...,u_k,n(k))}_{(k＝1,...,Q-1,Q+1,...,K)}，形成论域U₂，得到基本概念β_k+1，依次类推直至分析全部因素，得到全部基本概念{β}；

6)绘制基本概念半各图，分辨出真概念。