[发明专利]自动的对话阶段发现

说明书

本公开提供了用于确定在具有多个阶段的用户会话期间要呈现给用户的内容的方法和系统。用户可以发出关于具有多个阶段的过程的查询。使用所述查询和与所述查询相关联的位置数据、以及阶段预测模型来确定所述过程的阶段。阶段学习系统可以从数百万或数十亿用户的查询的数据库中选择针对类别的查询日志的样本。可以将查询解析成关键字。可以根据与每个查询相关联的位置信息以及根据查询关键字来确定类别。基于位置以及可选地基于关键字来对齐查询。针对查询来计算TF‑IDF值并且使用其来确定对齐的、相邻的查询之间的差别显著性。如果对齐的、相邻的查询具有关键字和TF‑IDF中的实质差别，则对话阶段被识别。可以基于所述类别、关键字、位置、以及对话阶段来向所述用户呈现内容。

技术领域

本发明的实施例总体上涉及辅助内容。更特定的实施例涉及基于用户与内容服务器进行交互的特定阶段来向用户的设备推送内容。

背景技术

在正确的时间向用户提供适当的内容已经成为内容递送产业的圣杯。在典型的内容场景中，基于从查询触发的关键字(关键字可以是包含在查询中的字或与查询相关联的字)来显示不同的内容。内容提供者在不大了解用户在多阶段对话路径中所处的阶段的情况下，需要手动地选择关键字或采用第三方所建议的关键字。对话可以是在线的(访问网页、点击购买按钮、下载App)或离线的(访问实体商店地点)。假设用户的对话是一系列逻辑过程的结果，则对话阶段对于内容提供者而言是有价值的抽象。例如，眼皮手术操作可以由以下对话阶段组成：手术→对比→转换→转换后。知道用户所处的阶段向内容可以提供者提供关于如何向用户提供其内容的良好的洞察。

现有的对话阶段模型大部分是手工的。对于不同的垂直搜索，内容提供者基于其过去经验来创建阶段。还手动地插入与阶段相关联的关键字。

附图说明

在附图中通过示例而不是限制的方式示出了本发明的实施例，在附图中，相似的参考标记指示相似的元素。

图1A是示出了根据本发明的一个实施例的用于确定用户在多阶段过程中所处的对话阶段以及基于对话阶段来向用户呈现内容的在线系统的示例的框图。

图1B是示出了根据本发明的一个实施例的用于确定用户的对话阶段以获取内容的在线系统的框图。

图1C是示出了根据本发明的一个实施例的用于在在线系统中使用的、确定用户在多阶段过程中所处的对话阶段的对话发现学习系统的信息和逻辑流的框图。

图2是示出了根据本发明的一个实施例的确定用户在多阶段过程中所处的对话阶段以及根据对话阶段来向用户呈现内容的方法的框流程图。

图3是根据本发明的一个实施例的对话阶段发现学习系统的方法的框流程图。

图4是示出了根据本发明的一个实施例的数据处理系统的框图。

具体实施方式

将参照下文论述的细节来描述本发明的各个实施例和方面，并且附图将示出各个实施例。下面的描述和附图是对本发明的说明，而不应被解释为限制本发明。描述了大量具体细节以提供对本发明的各个实施例的透彻理解。然而，在某些实例中，没有描述公知或常规细节，以便提供对本发明的实施例的简洁论述。

在说明书中引用“一个实施例”或“实施例”意指结合实施例描述的特定的特征、结构或特性可以包括在本发明的至少一个实施例中。在说明书的不同地方出现短语“在一个实施例中”不必都指代相同的实施例。