[发明专利]一种文本信息的识别方法及装置

权利要求书

1.一种特定文本信息的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

根据预置维度对目标文本进行多维度向量化，得到向量化文本；

获取所述向量化文本中符合预置状态转移规则的文字信息；

利用动态规划算法计算所述文字信息，并确定符合预设格式的最优文字信息，输出所述最优文字信息为所述目标文本中特定文本信息的识别结果，所述特定文本信息为地址信息或时间信息。

2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，利用动态规划算法计算所述文字信息，确定符合预设格式的最优文字信息包括：

设置动态规划算法中计算字符的维度数量，以及各维度的权重值；

利用维特比算法计算不同维度下相邻字符间符合预设格式的综合概率值；

将所述综合概率值大于预置阈值的文字信息确定为最优文字信息。

3.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在获取所述向量化文本中符合预置状态转移规则的文字信息之前，所述方法还包括：

根据所述预设格式设置字符状态的转移关系；

设置所述预设格式的起始状态和结束状态。

4.根据权利要求3所述方法，其特征在于，获取所述向量化文本中符合预置状态转移规则的文字信息包括：

根据所述向量化文本中的字符排列顺序确定具有起始状态的首字符；

判断所述首字符与其后面的相邻字符的状态转移是否符合设置的转移关系；

判断符合所述转移关系的字符是否具有结束状态，若具有则确定所述字符为尾字符；

获取所述首字符至所述尾字符之间的文字信息为符合预置状态转移规则的文字信息。

5.根据权利要求4所述方法，其特征在于，获取所述首字符至所述尾字符之间的文字信息为符合预置状态转移规则的文字信息包括：

判断所述文字信息中字符的状态转移格式是否符合所述特定文本信息的状态转移格式；

若符合，则获取所述文字信息为符合预置状态转移规则的文字信息。

6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，根据预置维度对目标文本进行多维度向量化，得到向量化文本包括：

对所述目标文本进行分词；

选择字、词性以及分词结果为维度，将所述目标文本转化三维向量。

7.一种特定文本信息的识别装置，其特征在于，所述装置包括：

向量化单元，用于根据预置维度对目标文本进行多维度向量化，得到向量化文本；

获取单元，用于获取所述向量化单元得到的向量化文本中符合预置状态转移规则的文字信息；

确定单元，用于利用动态规划算法计算所述获取单元得到的文字信息，并确定符合预设格式的最优文字信息，输出所述最优文字信息为所述目标文本中特定文本信息的识别结果，所述特定文本信息为地址信息或时间信息。

8.根据权利要求7所述装置，其特征在于，所述确定单元包括：

设置模块，用于设置动态规划算法中计算字符的维度数量，以及各维度的权重值；

计算模块，用于利用维特比算法计算所述设置模块设置的不同维度下相邻字符间符合预设格式的综合概率值；

确定模块，用于将所述计算模块计算的综合概率值大于预置阈值的文字信息确定为最优文字信息。

9.根据权利要求7所述装置，其特征在于，所述装置还包括：

设置单元，用于在所述获取单元获取所述向量化文本中符合预置状态转移规则的文字信息之前，根据所述预设格式设置字符状态的转移关系；

所述设置单元还用于，设置所述预设格式的起始状态和结束状态。