[发明专利]基于人工智能的信息推送方法及装置有效
| 申请号: | 201610982576.1 | 申请日: | 2016-11-08 |
| 公开(公告)号: | CN106599042B | 公开(公告)日: | 2020-06-23 |
| 发明(设计)人: | 戴腾 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/958 | 分类号: | G06F16/958 |
| 代理公司: | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人: | 宋合成 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 人工智能 信息 推送 方法 装置 | ||
1.一种基于人工智能的信息推送方法,其特征在于,包括以下步骤:
获取预测未来事件的文章,其中,所述文章包括所述未来事件的预测兑现日期;
在达到所述预测兑现日期时,将所述文章推送给用户,并由所述用户对所述文章中未来事件是否发生进行标注;
通过统计赞成未来事件发生的赞成数,并统计反对未来事件已发生的反对数来生成所述文章的判断结果并将判断结果推送给所述文章的作者和评论者,所述评论者为对所述文章进行标注的用户。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
获取关注所述文章的关注者的标识信息;
根据所述标识信息将所述判断结果推送给所述关注者。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
根据所述文章的文章内容确定所述未来事件的类别;
将所述判断结果发送给关注所述类别的用户。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在达到所述预测兑现日期之前,所述方法还包括:
根据关注度对所述文章和其他文章进行排序;
将排序后的推荐列表推送给用户。
5.如权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:
根据积分奖励机制和所述判断结果,对所述作者和观点正确的评论者进行奖励。
6.一种基于人工智能的信息推送装置,其特征在于,包括:
第一获取模块,用于获取预测未来事件的文章,其中,所述文章包括所述未来事件的预测兑现日期;
第二获取模块,用于在达到所述预测兑现日期时,将所述文章推送给用户,由所述用户对所述文章中未来事件是否发生进行标注;
第一处理模块,用于通过统计赞成未来事件发生的赞成数,并统计反对未来事件已发生的反对数来生成所述文章的判断结果,并将判断结果推送给所述文章的作者和评论者,所述评论者为对所述文章进行标注的用户。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
第二处理模块,用于获取关注所述文章的关注者的标识信息,并根据所述标识信息将所述判断结果推送给所述关注者。
8.如权利要求6所述的装置,其特征在于,还包括:
第三处理模块,用于根据所述文章的文章内容确定所述未来事件的类别,并将所述判断结果发送给关注所述类别的用户。
9.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
排序模块,用于根据关注度对所述文章和其他文章进行排序;
推送模块,用于将排序后的推荐列表推送给用户。
10.如权利要求6-9中任一项所述的装置,其特征在于,还包括:
第四处理模块,用于根据积分奖励机制和所述判断结果,对所述作者和观点正确的评论者进行积分奖励。
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