[发明专利]利用虹膜特征点位置信息的认证方法

说明书

本发明揭示了一种利用虹膜特征点位置信息的认证方法，从瞳孔的距离远近分为内部终点，外部终点，相连的内部终点和外部终点之间的交叉特征点，以此为特征对虹膜特征点进行分类并通过位置信息进行认证。本发明提出的利用虹膜特征点位置信息的认证方法，可提高认证效率及精确度。本发明从虹膜图像中提取特征点，通过位置信息和特征点分类信息进行计算，因此比虹膜代码或特征向量的计算速度快，而且即使虹膜图像被眼皮部分遮挡或被眼睫毛加入噪音也可以进行用户认证，所以大大提升了用户的使用便利性。

技术领域

本发明属于电子信息技术领域，涉及一种认证方法，尤其涉及一种利用虹膜特征点位置信息的认证方法。

背景技术

一般通过虹膜进行用户认证的方法是利用摄像头提取的直角坐标系的虹膜图像转换成瞳孔为中心的极坐标，然后利用Gabor滤波从512像素的虹膜图像生成256Byte的虹膜代码，或利用Wavelet转换方法生成特征向量进行保存。用户认证时从新获取的虹膜图像提取虹膜代码后与已保存的虹膜代码计算出海明距离(Hamming Distance)，通过类似度进行用户认证。特征向量间的类似度也是通过海明距离计算获得。

上述传统虹膜识别方法有以下几个弊端，当瞳孔的中心检测发生误差时轨道(Track)和扇区(sector)的顺序被歪曲，对于特征向量利用1次元虹膜图像的零交叉点进行图像旋转或虹膜领域的提取时发生误差，容易发生认证失败。另外虹膜面积较小或图像分辨率较低的情况下认证性能将显著降低。在移动轨道和扇区进行认证的时候计算时间将显著拉长。而且容易发生因眼皮遮挡虹膜或眼睫毛图像添加到虹膜图像产生噪音中而认证失败的概率显著提高，因此会发生用户在登录或认证时瞪大眼睛的不便利。

有鉴于此，如今迫切需要设计一种新的认证方法，以便克服现有认证方法存在的上述缺陷。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种利用虹膜特征点位置信息的认证方法，可提高认证效率及精确度。

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：

一种利用虹膜特征点位置信息的认证方法，所述认证方法包括：

步骤S1、特征点分类步骤；

对虹膜的鱼骨纹路上特征点进行分类，在虹膜的同一鱼骨纹路中提取的特征点中，计算出各个特征点至瞳孔间的距离；同一条纹路上的各个特征点中，距离较远的设定为外部终点，距离较近的设定为内部终点，外部终点到内部终点间的特征点设定为交叉点；

设定内部终点为S，外部终点为E，交叉点为M，虹膜特征点的集合各表示为内部终点的集合S_i(X_i,Y_i)，外部终点的集合E_j(X_j,Y_j)，交叉点的集合M_k(N_k,X_k,Y_k)；相关特征点信息用内部终点，外部终点，交叉点序号集合即C_t(S_i,E_i,M_k)表示；

在S_i(X_i,Y_i)和E_j(X_j,Y_j)中i，j表示各终点的序号，X，Y表示各终点的位置坐标；

M_k(N_k,X_k,Y_k)中k表示交叉点的序号，N表示交叉的鱼骨纹路的数，X，Y表示位置坐标；