[发明专利]一种基于时间趋势图的数据补全方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于时间趋势图的数据补全方法及装置，涉及数据处理技术领域，主要目的在于通过补全时间对应的指标数据来提高趋势图反映指标数据随时间变化趋势的准确性。本发明主要的技术方案为：获取生成时间趋势图所需的时间段以及单位时间间隔，所述单位时间间隔为标注指标数据的最小时间间隔的正整数倍；根据所述单位时间间隔解析所述时间段，得到由所述时间段的开始时间、结束时间以及至少一个以单位时间间隔划分的趋势时间点数据组成的时间点序列；根据所述时间点序列查找所述趋势时间点对应的指标数据；对没有查到指标数据的趋势时间点，将所述趋势时间点的指标数据值设置为空值。本发明主要用于补全趋势图中缺少的指标数据。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于时间趋势图的数据补全方法及装置。

背景技术

趋势图也称为走势图，用来显示一定时间间隔(例如一天、一周或一个月)内所得到的指标数据。是以指标数据的值为纵轴，以时间为横轴绘成的图形。趋势图是一种非常直观的数据可视化图表，被广泛地应用于界面中的数据展示。

目前，界面展示端在展示趋势图时，对于所展示的时间区间一般是由用户通过界面展示端所设置的，界面展示端根据设置的时间段，向数据端获取对应于该时间段的指标数据，从而生成趋势图。然而，界面展示端在向数据端获取指标数据时，所需要的指标数据为一组对应于时间段的连续指标数据，但是，数据端在保存指标数据时考虑到存储空间的问题，一般只会保存指标数据，并在指标数据上标注对应的时间数据，而不会根据单位时间间隔来连续记录指标数据，例如，在以小时为时间间隔记录视频播放次数时，记录的方式为记录视频每次播放的时间，经过统计记录某一小时中的播放次数，而对于某一小时中不存在播放的情况，将不予记录。这就导致界面展示端所获取的指标数据不连贯，而在生成趋势图时，这些没有指标数据的时间点将被忽略，或者是将该时间点对应的指标数据由其前、后时间点对应的指标数据计算推导得到，使得趋势图不能真实的反映出指标数据与时间的对应关系。如图1所示，假设图中统计的是一个视频在2016年7月1日至2016年7月5日播放次数的趋势图，在数据端存储的播放次数数据为2016/7/1为200次，2016/7/3为100次，2016/7/5为200次，2016/7/2和2016/7/4没有播放，而界面展示端在生成趋势图时，由于2016/7/2和2016/7/4没有数据，基于前、后数据的基础会生成图中实线的趋势图，而实际的趋势图形式应为图中虚线表示的趋势图，可见，实现的趋势图完全不能反映真实的播放次数的数据。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种基于时间趋势图的数据补全方法及装置，主要目的在于通过补全时间对应的指标数据来提高趋势图反映指标数据随时间变化趋势的准确性。

为达到上述目的，本发明主要提供如下技术方案：

一方面，本发明提供了一种基于时间趋势图的数据补全方法，该方法包括：

获取生成时间趋势图所需的时间段以及单位时间间隔，所述单位时间间隔为标注指标数据的最小时间间隔的正整数倍；

根据所述单位时间间隔解析所述时间段，得到由所述时间段的开始时间、结束时间以及至少一个以单位时间间隔划分的趋势时间点数据组成的时间点序列；

根据所述时间点序列查找所述趋势时间点对应的指标数据；

对没有查到指标数据的趋势时间点，将所述趋势时间点的指标数据值设置为空值。

优选的，所述根据所述单位时间间隔解析所述时间段，得到由所述时间段的开始时间、结束时间以及至少一个以单位时间间隔划分的趋势时间点数据组成的时间点序列包括：

提取所述时间段的开始时间点和结束时间点，所述开始时间点和结束时间点的时间单位为标注指标数据的最小时间间隔；