[发明专利]一种可移动心电图监测系统有效
申请号: | 201610973366.6 | 申请日: | 2016-10-28 |
公开(公告)号: | CN106344005B | 公开(公告)日: | 2019-04-05 |
发明(设计)人: | 张珈绮 | 申请(专利权)人: | 张珈绮 |
主分类号: | A61B5/0402 | 分类号: | A61B5/0402;A61B5/00 |
代理公司: | 北京德琦知识产权代理有限公司 11018 | 代理人: | 牛峥;王丽琴 |
地址: | 100088 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 雷达信号 心电图监测 特征抽取 可移动 采集 级联 监测准确性 脉冲无线电 诊断 保证系统 监测结果 超宽带 分类 监测 分析 输出 引入 补充 | ||
1.一种可移动心电图ECG监测系统,其特征在于,包括:采集模块和级联CNN模块,其中,
采集模块,用于监测脉冲无线电超宽带IR-UWB雷达信号,进行同步及集成处理后得到IR-UWB心跳信号;监测ECG信号,进行同步处理及不平衡数据处理后得到ECG信号数据;
级联CNN模块,用于对从采集模块接收的IR-UWB心跳信号及处理后的ECG信号数据进行特征抽取、集成以及诊断分类后,得到监测结果;
所述级联CNN模块包括两层:
第一层包括两个不同的CNN,第一CNN,用于对IR-UWB心跳信号进行特征抽取,提取特征;以及第二CNN,用于对处理后的ECG信号数据进行特征抽取;
第二层为第三CNN,用于给第一CNN及第二CNN提取出的特征进行分类打标,标签有正常心跳和异常心跳两种;
在第一层和第二层之间包括特征集成子模块,用于将第一CNN及第二CNN抽取出来的两种特征进行集成后,发送给第三CNN;
所述特征集成子模块采用采用加权集成,表示如下:
y=[a(1-θ1)x1,b(1-θ2)x2]
其中,y代表集成的二维信号,x1代表IR-UWB心跳信号,x2代表ECG信号,a代表IR-UWB心跳信号的标准化因子,b代表ECG信号的标准化因子,θ1∈[0,1]代表IR-UWB心跳信号的受损系数,θ2∈[0,1]代表ECG信号的受损系数。
2.如权利要求1所述的监测系统,其特征在于,所述采集模块还包括ECG信号采集子模块,用于监测ECG信号;所述采集模块还包括IR-UWB雷达信号采集子模块,用于监测IR-UWB雷达信号。
3.如权利要求1所述的监测系统,其特征在于,所述采集模块,还用于采用接收时间校准方式进行同步处理。
4.如权利要求1所述的监测系统,其特征在于,所述采集模块在集成处理IR-UWB雷达信号时,还包括去直流单元、带通滤波器单元、主成分分析PCA去除杂波信号单元、抽取主要信号单元及集成经验模式分解单元,其中,
去直流单元,用于将IR-UWB雷达信号中的直流分量去除;
带通滤波器单元,用于将IR-UWB雷达信号进行带通滤波;
PCA去除杂波信号单元,用于将IR-UWB雷达信号中的杂波去除;
抽取主要信号单元,用于抽取IR-UWB雷达信号中的IR-UWB心跳信号;
集成经验模式分解单元,用于将抽取得到的IR-UWB心跳信号根据经验模式分解,去除其中的呼吸信号,最终得到需要的IR-UWB心跳信号。
5.如权利要求1所述的监测系统,其特征在于,所述采集模块还包括不平衡数据处理子模块,用于对ECG信号采用过采样方式及添加白噪声方式进行不平衡数据处理后,增加ECG信号中的异常心跳数,得到ECG信号数据。
6.如权利要求1所述的监测系统,其特征在于,所述第一CNN或第二CNN包括:3个卷积层,每个卷积层后都接着1个池化层,3个卷积层顺序连接,输入数据都是一维的,卷积层的卷积核是一维的,在前向传播过程中,每一维卷积层的计算公式:
其中,是第l层的第k张特征图,是第l层中第k张特征图的偏置,是第l-1层的第i张特征图,是从第l-1层的所有特征中向第l层的第k个特征图映射的卷积核,N是第l-1层中的总特征数,符号conv表示向量卷积,f(·)表示激励函数。
7.如权利要求1所述的监测系统,其特征在于,所述第三CNN,包括输入层、卷积层、池化层、隐含层及输出层,其中,
第一CNN及第二CNN将抽取的特征输出并集成,形成第三CNN的二维矩阵输入到输入层,经过一个拥有二维卷积核的卷积层之后,接一个池化层,然后经全连接进入一个隐含层,最后是输出层给出监测结果。
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