[发明专利]一种基于体域网的数据处理方法和装置在审

专利信息
申请号: 201610950207.4 申请日: 2016-11-02
公开(公告)号: CN106777862A 公开(公告)日: 2017-05-31
发明(设计)人: 刘均;刘新;宋朝忠;杨伟;欧阳张鹏 申请(专利权)人: 深圳市元征科技股份有限公司
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00;A61B5/00
代理公司: 广州三环专利代理有限公司44202 代理人: 郝传鑫,熊永强
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 体域网 数据处理 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及体域网技术领域,尤其涉及一种基于体域网的数据处理方法和装置。

背景技术

随着人类文明的进步,一种网络功能类似于互联网和物联网的体域网,渐渐在医疗卫生领域中崭露头角,成为新一代医疗领域的研究热点。所谓体域网是人体的传感器之间组成的网络体域网,英文为(Body Area Network,BAN),是一种附着在人体身上的网络,由一套小巧可移动、具有通信功能的传感器和一个身体主站(或称BAN协调器)组成。每一传感器既可佩戴在身上,也可植入体内。其中,协调器是网络的管理器,也是BAN和外部网络(如3G、WiMAX、Wi-Fi等)之间的网关,可使数据得以安全地传送和交换。

然而,随着年龄的增长,血管壁会出现硬化,弹性降低,血压也会逐渐升高,更会加重对心脏、脑、肾等重要器官的损害。但目前用户普遍采用单一的传感设备,比如血压计等,对人体体征数据(比如:血压)进行监测,由于该单一的传感设备只能置于身体上某一位置,致使采集到的人体数据比较局限,更甚至会出现监测结果不准确的可能,而这一不准确的数据势必无法准确地反应出用户的实际健康状况。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于,提供一种基于体域网的数据处理方法和装置,以取得精确的人体监测数据,并准确反应人体健康状况。

为了解决上述技术问题,本发明实施例第一方面提供了一种基于体域网的数据处理方法,包括:

第一传感设备采集第一体征参数,并通过体域网接收第二传感设备所采集到的第二体征参数;

所述第一传感设备分别对所述第一体征参数和第二体征参数进行修正,并将修正后的第一体征参数和第二体征参数进行数据融合,以得到融合体征参数;

将所述融合体征参数与预设体征参数进行数值比较,以获得相应的人体状态分析结果。

本发明实施例第二方面提供了一种基于体域网的数据处理装置,包括:

采集接收模块,用于采集第一体征参数,并通过体域网接收第二传感设备所采集到的第二体征参数;

修正模块,用于分别对所述第一体征参数和第二体征参数进行修正;

融合模块,用于将修正后的第一体征参数和第二体征参数进行数据融合,以得到融合体征参数;

比较获取模块,用于将所述融合体征参数与预设体征参数进行数值比较,以获得相应的人体状态分析结果。

由上可见,实施本发明实施例,具有如下有益效果:第一传感设备首先采集第一体征参数,并通过体域网接收第二传感设备所采集到的第二体征参数;其次,所述第一传感设备分别对所述第一体征参数和第二体征参数进行修正,并将修正后的第一体征参数和第二体征参数进行数据融合,以得到融合体征参数;然后,将所述融合体征参数与预设体征参数进行数值比较,以获得相应的人体状态分析结果。鉴于此,本发明通过采用多设备共同监测人体数据,并凭借多设备之间的相互协作,获得更精确的人体监测数据,并准确、有效地反应人体健康状况。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种基于体域网的数据处理方法的流程示意图;

图2是本发明实施例提供的另一种基于体域网的数据传输方法的流程示意图;

图3是本发明实施例提供的一种数据修正方法的流程示意图;

图4是本发明实施例提供的又一种基于体域网的数据处理方法的流程示意图;

图5是本发明实施例提供的一种基于体域网的数据处理装置的结构示意图;

图6是本发明实施例提供的一种采集接收模块的结构示意图;

图7是本发明实施例提供的一种修正模块的结构示意图;

图8是本发明实施例提供的一种比较获取模块的结构示意图;

图9是本发明实施例提供的另一种基于体域网的数据处理装置的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

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