[发明专利]中文图象字学习系统及其信息处理方法

权利要求书

1.一种中文图象字学习系统的信息处理方法，由服务器通过网络与使用者端连接，所述服务器提供信息平台，所述信息平台包括汉字树模式、字检索模式，所述信息平台设有输入检索文字信息的文字检索功能区，所述汉字树模式执行以下步骤：

提供以多个图象元形成的衍生树信息；

判断是否收到图象元的展开指令；

若是，则根据所述展开指令产生图象元的下一层衍生树信息；

若否，则判断是否收到图象元的选择指令；

若收到所述选择指令，则执行所述字检索模式以产生多层的图象解说信息；或者

若收到所述检索文字信息，则执行所述字检索模式以产生另一多层的图象解说信息；

当上述步骤执行至若收到所述选择指令或前述的检索文字信息，则执行所述字检索模式以产生一多层的图象解说信息的步骤，所述方法更包括以下步骤：

根据所述选择指令或前述的检索文字信息，取得相关的图象字的图象元信息，所述图象字由所述多个图象元中的至少一个图象元所组成，所述的图象元是将每一个汉字部件转换为一具有独立意义的基本图象符号；

根据所有图象字的图象元信息及其关联性，产生所述多层的图象解说信息，并显示于所述信息平台；

判断是否收到选字指令；

若是，则根据所述选字指令取得所述图象解说信息中的对应图象字信息；

当上述步骤执行至根据所述选择指令或前述的检索文字信息，取得相关的图象字的图象元信息的步骤，所述方法更包括以下子步骤：

根据所述选择指令或前述的检索文字信息，取得图象字代码；

将所述图象字代码与所有图象字进行比对，以产生比对结果信息，所述比对结果信息包括对应所述图象字代码的图象字相关数据，所述图象字相关数据包括一组衍生来源数据以及一组成型态数据，所述一组衍生来源数据包括多个衍生来源，所述组成型态数据为所述多个衍生来源之组合方式的数据，且所述多个衍生来源为基于甲骨文及金文的古文；

当上述步骤执行至根据所有图象字的图象元信息及其关联性，产生所述多层的图象解说信息，并显示于所述信息平台的步骤，所述方法更包括以下子步骤：

根据所述比对结果信息，取得中层的图象示意说明信息、上层的构件信息、下层的衍生字信息，所述上层的构件信息包括所述一组衍生来源数据以及所述组成型态数据。

2.根据权利要求1所述的中文图象字学习系统的信息处理方法，其特征在于，当上述步骤执行至根据所述展开指令产生图象元的下一层衍生树信息的步骤，所述方法更包括以下子步骤：

判断是否已收到过相同图象元的展开指令；

若否，则读取所述图象元的下一层衍生树信息；

判断所述图象元是否还有再下一层的衍生树信息；

若是，则读取所述图象元的再下一层的衍生树信息；

根据所述图象元的再下一层的衍生树信息计算所需的展开空间范围信息；

依照所述展开空间范围信息，将所有所述图象元的再下一层的衍生树信息展开。

3.根据权利要求2所述的中文图象字学习系统的信息处理方法，其特征在于，当上述的子步骤执行至判断是否已收到过相同图象元的展开指令的步骤，所述方法更包括以下子步骤：

若已收到过相同图象元的展开指令，则将已展开的所述图象元的下一层衍生树信息移除；

计算移除前述下一层衍生树信息后所需的另一展开空间范围信息，并重新呈现全部的衍生树信息。