[发明专利]一种人脸识别方法和装置在审
申请号: | 201610939648.4 | 申请日: | 2016-11-01 |
公开(公告)号: | CN108021846A | 公开(公告)日: | 2018-05-11 |
发明(设计)人: | 冯仁光;方家乐;钟梁高;王春茂 | 申请(专利权)人: | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62 |
代理公司: | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人: | 许志勇 |
地址: | 310051 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 方法 装置 | ||
1.一种人脸识别方法,其特征在于,包括:
获取待识别人员的至少两个人脸姿态的人脸特征;
将获取到的各人脸特征与目标人脸特征进行对比,得到所述各人脸特征与所述目标人脸特征的相似度;
根据相似度阀值与得到的各相似度,确定待识别人员是否为目标人员。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据相似度阀值与得到的各相似度,确定待识别人员是否为目标人员,具体包括:
根据识别策略,确定与所述识别策略对应的目标相似度确定算法;
根据所述各相似度,利用所述目标相似度确定算法确定目标相似度;
根据所述目标相似度和所述相似度阀值,确定待识别人员是否为目标人员。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述目标相似度,包括下述至少一种:
各相似度中的最大值;各相似度的平均值;各相似度的加权平均值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取待识别人员的至少两个人脸姿态的人脸特征,具体包括:
对待处理视频进行人脸检测;
在检测到待识别人员的人脸后,对所述人脸进行轨迹追踪,并在对所述人脸进行轨迹追踪的过程中,针对至少两个预定姿态中的各预定姿态,执行下述操作:
从对所述人脸进行轨迹追踪得到的人脸图像中,选取与该预定姿态相匹配的人脸图像;
提取选取出的人脸图像中的人脸特征。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,从对所述人脸进行轨迹追踪得到的人脸图像中,选取与该预定姿态相匹配的人脸图像,具体包括:
从对所述人脸进行轨迹追踪得到的人脸图像中,选取满足预定的图像质量要求且与该预定姿态相匹配的人脸图像。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,选取的与预定姿态相匹配的人脸图像,包括下述至少两种:
正面人脸图像;
左偏的人脸图像;
右偏的人脸图像;
上扬的人脸图像;
下俯的人脸图像;
左偏且上扬的人脸图像;
左偏且下俯的人脸图像;
右偏且上扬的人脸图像;
右偏且下俯的人脸图像。
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法,其特征在于,若确定出待识别人员为目标人员,所述方法还包括:发出报警。
8.一种人脸识别装置,其特征在于,包括人脸特征获取模块、相似度度量模块和识别模块,其中,
所述人脸特征获取模块,用于获取待识别人员的至少两个人脸姿态的人脸特征;
所述相似度度量模块,用于将人脸特征获取模块获取到的各人脸特征与目标人脸特征进行对比,得到所述各人脸特征与所述目标人脸特征的相似度;
所述识别模块,用于根据相似度阀值与所述相似度度量模块得到的各相似度,确定待识别人员是否为目标人员。
9.根据权利要求8所述的装置,其特征在于,所述识别模块根据相似度阀值与所述相似度度量模块得到的各相似度,确定待识别人员是否为目标人员,具体包括:
所述识别模块根据识别策略,确定与所述识别策略对应的目标相似度确定算法;
根据所述各相似度,利用所述目标相似度确定算法确定目标相似度;
根据所述目标相似度和所述相似度阀值,确定待识别人员是否为目标人员。
10.根据权利要求9所述的装置,其特征在于,所述目标相似度,包括下述至少一种:
各相似度中的最大值;各相似度的平均值;各相似度的加权平均值。
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