[发明专利]一种人体健康监测装置、系统及方法

权利要求书

1.一种人体健康监测装置，包括：

数据获取单元，利用无线传输模块获取可穿戴设备采集到的涉及穿戴者健康、安全和生命特征的各参数信息；

健康分析单元，根据可穿戴设备穿戴者的信息过滤出用于健康分析的数据源，针对该数据源根据该数据获取单元获得的各参数信息，不断调整各个参数的权重，选择最优权重值，并利用分布式挖掘算法中的聚类算法，分析出所获数据中的离群值作为异常值，将异常值指标推送至相应的预设手机；

情感分析单元，利用搜集的样本作为训练集，采用机器学习的方式产生分类模型，筛选出最优分类算法，对每个穿戴者个体进行情感分类，识别出每个穿戴者的情感状态。

2.如权利要求1所述的一种人体健康监测装置，其特征在于：该参数信息至少包括穿戴者的体温、血压、心跳频率、声音分贝、移动加速度。

3.如权利要求2所述的一种人体健康监测装置，其特征在于：该健康分析单元采用层次分析法或专家打分法或模糊分析法或最大熵技术法或特征值法或主成分分析法或灰色关联法或特征值法对各参数进行权重分析，求出各指标相应的权重。

4.如权利要求3所述的一种人体健康监测装置，其特征在于：该健康分析单元采用基于欧式距离的系统聚类方法，分析出所获数据中的离群值。

5.如权利要求4所述的一种人体健康监测装置，其特征在于：该情感分析单元采用决策树分类法进行情感分类。

6.如权利要求2所述的一种人体健康监测装置，其特征在于：该人体健康监测装置还包括一报警单元，将从可穿戴设备获取到的定位数据与预设手机的位置进行比对，当两者超过安全距离时，向预设手机发送提示与报警信息。

7.一种人体健康监测系统，包括：

可穿戴设备，用于通过各传感器采集穿戴者的涉及穿戴者健康、生命及安全特征的参数，并通过无线传输模块定时传送至人体健康监测装置；

人体健康监测装置，利用无线传输模块获取该可穿戴设备采集到的涉及穿戴者健康、生命及安全特征的数据，根据可穿戴设备穿戴者的信息过滤出用于健康分析的数据源，根据获得的参数，不断调整各个参数的权重，选择最优权重值，并利用分布式挖掘算法中的聚类算法，分析出所获数据中的离群值作为异常值，将异常值指标推送至相应的预设手机，并且该人体健康监测装置还利用搜集的样本作为训练集，采用机器学习的方式产生分类模型，筛选出最优分类算法，对每个穿戴者个体进行情感分类，分析出每个穿戴者的情感状态。

8.如权利要求7所述的一种人体健康监测系统，其特征在于：该可穿戴设备至少设置有温度传感器、重力传感器、湿度传感器、心率传感器、声音分贝传感器、血压传感器。

9.如权利要求8所述的一种人体健康监测系统，其特征在于：该可穿戴设备还设置有GPS定位传感器，用来获取穿戴者的位置信息并传送至该人体健康监测装置。

10.一种人体健康监测方法，包括如下步骤：

步骤一，利用无线传输模块获取可穿戴设备采集到的涉及穿戴者健康、生命及安全特征的参数信息；

步骤二，根据可穿戴设备穿戴者的信息过滤出用于健康分析的数据源，根据获得的涉及穿戴者健康、生命及安全特征的参数信息，不断调整各个参数的权重，选择最优权重值，并利用分布式挖掘算法中的聚类算法，分析出所获数据中的离群值作为异常值，将异常值指标推送至相应的预设手机；

步骤三，利用搜集的样本作为训练集，采用机器学习的方式产生分类模型，筛选出最优分类算法，对每个穿戴者个体进行情感分类，识别出每个穿戴者的情感状态。