[发明专利]用户帐号识别方法及装置有效
申请号: | 201610933697.7 | 申请日: | 2016-10-31 |
公开(公告)号: | CN108009168B | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
发明(设计)人: | 黄引刚 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535 |
代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 朱雅男 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户 帐号 识别 方法 装置 | ||
1.一种用户帐号识别方法,其特征在于,所述方法包括:
从帐号服务器获取第一用户帐号的属性信息和第二用户帐号的属性信息,所述属性信息包括绑定的第三方帐号、历史登录点信息和用户资料信息;
检测所述第一用户帐号的属性信息和所述第二用户帐号的属性信息的相似度是否达到预设条件,包括:
获取所述第一用户帐号在各个历史登录点上登录过的次数,以及所述第二用户帐号在各个历史登录点上登录过的次数;建立以用户帐号为矩阵行、以历史登录点为矩阵列的第一矩阵,所述第一矩阵中的矩阵元素为第一权重,所述第一权重是利用第i用户帐号在第k历史登录点上登录的次数除以所述第i用户帐号在各个历史登录点上登录的总次数得到的,i等于1或2,k表示大于0的整数;建立以所述历史登录点为矩阵行、以所述用户帐号为矩阵列的第二矩阵,所述第二矩阵中的矩阵元素为第二权重,所述第二权重是利用所述第i用户帐号在所述第k历史登录点上登录的次数除以在所述第k历史登录点上登录过的所有用户帐号的总登录次数得到的;通过预定算法对所述第一矩阵与所述第二矩阵进行迭代运算,得到以所述用户帐号为矩阵行和矩阵列的第三矩阵,所述第三矩阵用于表征所述第一用户帐号和所述第二用户帐号之间的关联度;检测所述关联度是否大于预定阈值;
或,
获取所述第一用户帐号在各个历史登录点上登录过的次数,以及所述第二用户帐号在各个历史登录点上登录过的次数;获取所述第一用户帐号在第j历史登录点上登录过的次数,以及所述第二用户帐号在第j历史登录点上登录过的次数,j表示大于0的整数;将所述第一用户帐号在第j历史登录点上登录过的次数与所述第二用户帐号在第j历史登录点上登录过的次数相乘,得到第j乘积;计算各个所述第j乘积的和;获取所述第一用户帐号登录过的历史登录点的第一数量,以及所述第二用户帐号登录过的历史登录点的第二数量;计算所述第一数量与所述第二数量的乘积;利用所述各个第j乘积的和除以所述第一数量与第二数量的乘积,得到所述第一用户帐号与所述第二用户帐号之间的关联度;检测所述关联度是否大于预定阈值;
当所述第一用户帐号的属性信息和所述第二用户帐号的属性信息的相似度达到所述预设条件时,获取所述第一用户帐号的实名信息和所述第二用户帐号的实名信息,所述实名信息包括根据用户帐号的社交信息挖掘到的信息;
检测所述第一用户帐号的实名信息和所述第二用户帐号的实名信息是否相同;
当所述第一用户帐号的实名信息和所述第二用户帐号的实名信息相同时,将所述第一用户帐号和所述第二用户帐号确定为对应同一自然人。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述检测所述第一用户帐号的属性信息和所述第二用户帐号的属性信息的相似度是否达到预设条件,还包括:
检测所述第一用户帐号绑定的所述第三方帐号和所述第二用户帐号绑定的所述第三方帐号是否相同;
其中,所述第三方帐号是社交帐号、邮箱地址、手机号和证件号中的任意一种。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过预定算法对所述第一矩阵与所述第二矩阵进行迭代运算,得到以所述用户帐号为矩阵行和矩阵列的第三矩阵,包括:
通过第一公式对第i次迭代运算中的第一矩阵Ai进行迭代运算,所述第一公式为:Ai+1=s*Ai+(1-s)*Ai*Bi*Ai;
通过第二公式对第i次迭代运算中的第二矩阵Bi进行迭代运算,所述第二公式为:Bi+1=s*Bi+(1-s)*Bi*Ai*Bi;
通过第三公式对第i次迭代运算中的第三矩阵Ri进行迭代运算,所述第三公式为:Ri+1=s*Ri+(1-s)*Ri*Ai*Bi;
检测所述迭代运算的次数是否达到预定次数;
当所述迭代运算的次数达到所述预定次数时,得到用于表征所述第一用户帐号和所述第二用户帐号之间的关联度的所述第三矩阵;
其中,i表示迭代运算的次数,取值为大于0的整数,s表示0至1之间的常数。
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