[发明专利]一种基于曲波域压缩特征的煤岩识别方法

权利要求书

1.一种基于曲波域压缩特征的煤岩识别方法，其特征在于，包括以下步骤：

A.分别采集大小为128×128像素的煤样本图像集和岩石样本图像集提取所述煤样本图像集中每一张煤图像I_c的图像特征X_c∈R^Q和所述岩石样本图像集中每一张岩图像I_r的图像特征X_r∈R^Q，构成训练集和其中所述的每张图像的图像特征X_c∈R^Q或X_r∈R^Q提取步骤如下：

(1)对每张样本图像，用尺度s＝2^-j，j＝0，1，2，3进行曲波分解，得到对应尺度下的曲波系数向量和

(2)将和顺序级联构成向量z∈R^N×1，用随机矩阵ψ∈R^M×N，M＜＜N将其投影到低维空间，即P＝ψz；

(3)级联与P，为即为该图像特征；

B.用提取的样本图像特征集和训练识别器当sgn(·)＝1为煤，sgn(·)＝-1为岩，其中，为大于0的常数，Ω_t∈R^Q，集合和参数σ在训练中得到；

C.对于待识别的煤岩图像，用与步骤A相同的方法提取图像特征X，输入到用步骤B建立的识别器进行判别。

2.根据权利要求1所述基于曲波域压缩特征的煤岩识别方法，其特征在于，步骤A中随机矩阵ψ中的元素服从均值为0，方差为1/M的高斯分布。