[发明专利]一种知识库的构建方法和装置在审
申请号: | 201610902538.0 | 申请日: | 2016-10-17 |
公开(公告)号: | CN107958004A | 公开(公告)日: | 2018-04-24 |
发明(设计)人: | 段福高;冯俊兰;邓路;胡珉;王燕蒙 | 申请(专利权)人: | 中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团公司 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京银龙知识产权代理有限公司11243 | 代理人: | 许静,安利霞 |
地址: | 100053 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 知识库 构建 方法 装置 | ||
1.一种知识库的构建方法,其特征在于,包括:
获取知识点;
将知识点按照该知识点所属的业务划分为多个知识块;
按照预设存储结构将所述多个知识块形成的知识块集存储在知识库中。
2.根据权利要求1所述的知识库的构建方法,其特征在于,所述知识块包括:(参数,知识)构成的键值对。
3.根据权利要求2所述的知识库的构建方法,其特征在于,按照预设存储结构将所述多个知识块形成的知识块集存储在知识库的步骤包括:
按照KM=(N,C,B,H,T,R,L)的存储结构,将所述多个知识块形成的知识块集存储在知识库中;
其中,KM为知识块集;N表示知识点名称;C表示知识点分割后的知识块;B表示知识点所属的业务名称;H表示知识点所属的业务与其他业务的上下位关系或同位关系;T表示业务模板;R表示知识点之间的相近或互斥关系;L表示知识点所属的地域名称。
4.根据权利要求3所述的知识库的构建方法,其特征在于,
知识块的集合C={C1,C2,…,Ci},其中,Ci=(p,v,n),p是参数,v是具体的答案值,n是一个用来将知识块排序的数值;
H={H1,H2,…,Hi},其中,Hi=(n,t),其中n是业务名称,t是关系的类型;
所述业务模板中包括知识点的知识块的参数的集合,即T={p1,p2,…,pi},其中,pi为参数;
知识点之间的关系R={R1,R2,…Ri},而Ri=(n,t),其中,n是关联的知识点名称,t是关系的类型;
L=(n,p,c),其中n是国家,p是省份,c是城市。
5.根据权利要求1所述的知识库的构建方法,其特征在于,还包括:
建立所述知识点所属的业务以及与该业务关联的其它业务之间的关联关系,并将该关联关系存储在所述知识库中;
和/或
建立多个知识点中知识点与知识点之间的关联关系,并将该关联关系存储在所述知识库中。
6.根据权利要求5所述的知识库的构建方法,其特征在于,建立所述知识点所属的业务以及与该业务关联的其它业务之间的关联关系的步骤包括:
通过业务关系模型RM1=(B,K,R1),建立所述知识点所属的业务以及,该业务关联的其它业务之间的关联关系;其中,
B表示业务名称的集合,即B={B1,B2,…,Bi};
K表示知识点的集合,即K={K1,K2,…,Ki};
R1代表示业务与业务之间的关系,所述关系包括:上下位关系或者同位关系。
7.根据权利要求5所述的知识库的构建方法,其特征在于,建立多个知识点中知识点与知识点之间的关联关系的步骤包括:
通过知识点关系模型RM2=(K,R2)建立多个知识点中知识点与知识点之间的关联关系;其中,
K表示知识点的集合,即K={K1,K2,…,Ki};
R2表示知识点与知识点之间的关系。
8.根据权利要求2所述的知识库的构建方法,其特征在于,还包括:
构建基于知识的同义词表、用代词表、上位词表和/或下位词表;
将所述同义词表、用代词表、上位词表和/或下位词表存储在所述知识库中。
9.根据权利要求2所述的知识库的构建方法,其特征在于,
在非结构化文档中,知识点包括的知识块集合为:知识点A={(参数1,知识1),(参数2,知识2),…,(参数n,知识n)};
Word文档中,参数与知识的键值对,通过标题进行识别和拆分;
Html文档中,参数与知识的键值对,通过标签进行识别和拆分;
Excel文档中,参数与知识的键值对,通过列标题进行识别和拆分。
10.一种知识库的构建装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取知识点;
划分模块,用于将知识点按照该知识点所属的业务划分为多个知识块;
存储模块,用于按照预设存储结构将所述多个知识块形成的知识块集存储在知识库中。
11.根据权利要求10所述的知识库的构建装置,其特征在于,所述知识块包括:(参数,知识)构成的键值对。
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