[发明专利]一种智能问答的实现方法及装置在审
| 申请号: | 201610900374.8 | 申请日: | 2016-10-14 |
| 公开(公告)号: | CN107958001A | 公开(公告)日: | 2018-04-24 |
| 发明(设计)人: | 江会星 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
| 代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司11262 | 代理人: | 蒋冬梅,李红爽 |
| 地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 智能 问答 实现 方法 装置 | ||
1.一种智能问答的实现方法,包括:
从输入信息中识别预定信息;
通过一次或多次问答,获取所述预定信息相关的一个或多个条件;
根据已获取的所述预定信息相关的条件,输出结果。
2.根据权利要求1所述的智能问答的实现方法,其特征在于,所述从输入信息中识别预定信息,包括:
计算所述输入信息与预定文件中的信息之间的语义相似度;
根据所述语义相似度的计算结果,确定所述输入信息中的预定信息。
3.根据权利要求2所述的智能问答的实现方法,其特征在于,所述预定文件中包括一个或多个键值key-value对,在每个键值对中,键key用于存储预定信息,值value用于存储与预定信息对应的对话标识。
4.根据权利要求1所述的智能问答的实现方法,其特征在于,所述通过一次或多次问答,获取所述预定信息相关的一个或多个条件,包括:
在每次问答中,输出对于所述预定信息的一个未知条件的提问,从用户针对所述提问的答复中获取所述预定信息相关的条件。
5.根据权利要求4所述的智能问答的实现方法,其特征在于,所述从用户针对所述提问的答复中获取所述预定信息相关的条件,包括:
通过预先设置的Java语音文法格式JSGF文件、正则表达式或者条件筛选模型,从用户针对所述提问的答复中获取所述预定信息相关的条件。
6.一种智能问答的实现方法,包括:
获取第一输入信息;
对所获取的第一输入信息进行识别,确定预定问题,其中,所述预定问题是指不同条件组合下对应不同答案的问题,每个条件组合中包括一个或多个条件;
基于确定的预定问题对用户进行一轮或多轮问答;
根据一轮或多轮问答中获取的用户答复的条件,输出已获取的条件的组合对应的答案。
7.根据权利要求6所述的智能问答的实现方法,其特征在于,所述根据一轮或多轮问答中获取的用户答复的条件,输出已获取的条件的组合对应的答案,包括:在每一轮问答中分别进行以下处理:
输出对于所确定的预定问题的一个未知条件的提问,获取用户答复的条件;根据预定的条件组合和答案之间的对应关系,判断已获取的条件的组合是否存在对应的答案;如果存在,则输出已获取的条件的组合所对应的答案;如果不存在,则进行下一轮问答。
8.根据权利要求6所述的智能问答的实现方法,其特征在于,所述对所获取的第一输入信息进行识别,确定预定问题,包括:
计算所述第一输入信息与预定文件中的每个预定问题之间的语义相似度;确定与所述第一输入信息之间的语义相似度满足预定范围的预定问题。
9.根据权利要求8所述的智能问答的实现方法,其特征在于,所述预定文件中包括一个或多个键值key-value对,在每个键值对中,键key用于存储预定问题,值value用于存储与预定问题对应的对话标识。
10.根据权利要求9所述的智能问答的实现方法,其特征在于,所述基于确定的预定问题对用户进行一轮或多轮问答,包括:根据所确定的预定问题对应的对话标识,从预先设置的对话文件中确定所述对话标识对应的对话任务,根据所述对话任务,进行一轮或多轮问答。
11.根据权利要求6所述的智能问答的实现方法,其特征在于,所述智能问答的实现方法还包括:通过预先设置的Java语音文法格式JSGF文件、正则表达式或者条件筛选模型,获取用户答复的条件。
12.根据权利要求6所述的智能问答的实现方法,其特征在于,所述智能问答的实现方法还包括:在每一轮问答中,在输出对于所确定的预定问题的一个未知条件的提问之后,若获取到用户输入的无效信息时,输出对于所确定的预定问题的所述未知条件的提问;若获取到用户的输入命中其他预定问题时,则开始进行所述新命中的预定问题的第一轮问答。
13.根据权利要求12所述的智能问答的实现方法,其特征在于,所述智能问答的实现方法还包括:在每一轮问答中,在连续N次输出对于所确定的预定问题的同一个未知条件的提问之后,获取到用户输入的无效信息时,输出预定提示信息,其中,N为正整数。
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