[发明专利]一种基于智辅系统的巡检系统及其方法

说明书

技术领域

本发明涉及变电站巡检技术，特别是一种基于智辅系统的巡检系统及其方法。

背景技术

近年来，随着电网建设的发展，电网供电规模快速扩张，集控站所辖变电站迅速增加，管理辐度和难度加大。为能有效监视设备运行状况，及时发现设备隐患，运行人员除正常巡视外，还应依天气变化、设备异常信号、故障等信息进行不定期的巡视，并记录存档设备运行状况、运行参数，为设备检修提供可靠依据，责任重大、任务繁重。

许多变电站距离集控主站比较远，当出现事故或遇到大风、大雪、雷雨等恶劣天气的情况下，巡视人员不能及时到位巡视，将会造成集控站的值班员不能准确了解现场设备状况，不能及时发现隐患，势必会危急电网的安全运行。

随着站端综合辅助系统建设的推进，图像监控、安全监视、火灾报警以及环境监控等子系统的建设完善，使主站对站端安全、环境及设备运行状态的具备了实时监控的条件。为了有效监视电网设备运行状况，及时发现设备隐患，改进人工巡检的低效性，使得实现站端智能巡检具备了可能性。

发明内容

针对现有技术中存在的问题，本发明提供了一种可减轻员工的工作量，也可减少工作失误率、提高巡检效率的基于智辅系统的巡检系统及其方法。

本发明的目的通过以下技术方案实现。

一种基于智辅系统的巡检系统，包括显示单元、GPU处理器、CPU、存储设备、通讯总线、以太网通讯模块、电力辅助监控网络和智能辅助监控系统，所述显示单元、GPU处理器、CPU、和存储设备分别与通讯总线双向连接，所述以太网通讯模块分别与通讯总线和电力辅助监控网络双向连接，所述电力辅助监控网络与智能辅助监控系统双向连接。

一种基于智辅系统的巡检方法，步骤包括：

1）从C1开始遍历摄像机到Cn，之后执行步骤2）；

2）配置文件，之后执行步骤3）；

3）当查询到C1有算法适配配置，则加载配置，确定时间点和算法Tn-Fn，之后执行步骤4），否则，进行算法适配，从时间点T1-Tn，调用算法F1-Fn，选择最优时间点和算法匹配Tx-Fy，之后执行步骤2）；

4）沿时间轴推进，从T1开始遍历每个时间点T，之后执行步骤5）；

5）当时间点有适配算法时，则调用算法进行视频巡检，之后执行步骤6），否则执行步骤4）；

6）当巡检到最后一个摄像机时，则巡检结束，否则执行步骤1）。

相比于现有技术，本发明的优点在于：本发明可减轻员工的工作量，也可减少工作失误率、提高巡检效率，可以需根据预先制定的巡检计划完成巡检，也可以进行联动型巡检。

附图说明

图1为本发明的系统结构示意图。

图2为本发明的方法流程图。

图3为本发明系统框架示意图。

图4为本发明系统基本逻辑结构图。

具体实施方式

下面结合说明书附图和具体的实施例，对本发明作详细描述。

如图1所示，一种基于智辅系统的巡检系统，包括显示单元、GPU处理器、CPU、存储设备、通讯总线、以太网通讯模块、电力辅助监控网络和智能辅助监控系统，所述显示单元、GPU处理器、CPU、和存储设备分别与通讯总线双向连接，所述以太网通讯模块分别与通讯总线和电力辅助监控网络双向连接，所述电力辅助监控网络与智能辅助监控系统双向连接。监控主机采用高性能CPU，配备大容量存储，具备强大的计算及信息处理能力。

如图2所示，一种基于智辅系统的巡检方法，步骤包括：

1）从C1开始遍历摄像机到Cn，之后执行步骤2）；

2）配置文件，之后执行步骤3）；

3）当查询到C1有算法适配配置，则加载配置，确定时间点和算法Tn-Fn，之后执行步骤4），否则，进行算法适配，从时间点T1-Tn，调用算法F1-Fn，选择最优时间点和算法匹配Tx-Fy，之后执行步骤2）；

4）沿时间轴推进，从T1开始遍历每个时间点T，之后执行步骤5）；

5）当时间点有适配算法时，则调用算法进行视频巡检，之后执行步骤6），否则执行步骤4）；

6）当巡检到最后一个摄像机时，则巡检结束，否则执行步骤1）。

在巡检过程中，受环境因素等影响，会有一的几率出现信号误判，本系统采用一直算法学习的方案，训练主机在巡检过程中剔除错误结果，通过持续的学习不断提高巡检的准确性。