[发明专利]一种基于大数据的数据集成与线损分析计算的方法

说明书

技术领域

本发明涉及电力信息领域，特别涉及一种基于大数据的数据集成与线损分析计算的方法。

背景技术

坚强智能电网、三集五大两中心的迅速发展使信息通信技术正以前所未有的广度、深度与电网生产、企业管理快速融合。目前，国家电网公司已初步建成了国内领先、国际一流的信息集成平台。随着三地集中式数据中心的陆续投运，一级部署业务应用范围的拓展，结构化和非结构化数据平台的上线运行，电网业务数据从总量和种类上都已初具规模，随着智能电表的逐步普及，电网业务数据从时效性层面进一步丰富和拓展，大数据的“量类时”特性，已在海量、实时的电网业务数据中进一步凸显，电力大数据分析迫在眉睫。

大数据将给各行各业带来变革性机会，在医疗行业、能源行业、通信行业、零售业都有成功的应用案例。当前，国家电网公司涉及数据大致分为三类：一是电网生产数据，如发电量、电压稳定性等方面的数据；二是电网运营数据，如交易电价、售电量、用电客户等方面的数据；三是企业管理数据，如ERP、一体化平台、协同办公等方面的数据。

发明内容

本发明为解决上述问题，提供了一种基于大数据的数据集成与线损分析计算的方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤0000，获取电力数据；

步骤1000，对所述电力数据进行集成；

步骤2000，根据步骤1000的电力数据计算电力线损；

步骤3000，对步骤2000获取的电力线损进行异常分析。

特别的，所述步骤1000中使用正则表达式对电力数据进行集成。

特别的，所述骤2000进一步包括：步骤2200，将数据存储到分布式文件系统中；

步骤2400，读取所述分布式文件系统文件进行电量计算，将计算结果及电量数据存储到非结构化数据库中；

步骤2600，省公司层级完成电量计算后，通过数据中心将非结构化数据上传到总部非结构化数据库中，实时监听计算任务列表；

步骤2800，获取所述电量数据及线损计算模型，进行线损计算。

特别的，所述步骤3000进一步包括：

步骤3200，获取电量及线损等数据信息；

步骤3400，计算供售的同期系数；

步骤3600，筛选异常数据；

步骤3700，利用贝叶斯法则计算异常概率值；

步骤3800，计算电量与线损的相关系数；

步骤3900，判断线损是否异常。

本发明可以充分利用电力数据，对其进行深入分析，提供大量的高附加值服务，实现电量源头采集、线损自动生成、指标全过程监控、业务全方位贯通协同，实现电量与线损管理标准化、智能化、精益化和自动化，有力支撑公司坚强智能电网、现代配电网建设。

附图说明

图1业务系统命名规则示例图

图2分区域线损计算流程图

图3分压线损计算流程图

图4分元件线损计算流程图

图5分台区线损计算流程图

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明涉及的基本概念：

线损：线损是电能从发电厂传输到用户过程中，在输电、变电、配电和用电各环节中所产生的电能损耗，主要由技术线损与管理线损两部分构成。

技术线损：技术线损是指经由输变配售设施所产生的损耗，技术线损可通过理论计算来获得；

管理线损：管理线损是指在输变配售过程中由于计量、抄表、窃电及其他管理不善造成的电能损失。

线损率：线损率是在一定时期内电能损耗占供电量的比率。

线损率是衡量电网技术经济性的重要指标，它综合反映了电力系统规划设计、生产运行和经营管理的技术经济水平。

线损管理：线损管理是指为确定和达到电网降损节能目标，所开展的各项管理活动的总称。

线损管理作为电网经营企业一项重要的经营管理内容，应以“技术线损最优，管理线损最小”为宗旨，以深化线损“四分”(分区、分压、分元件、分台区)管理为重点，实现从结果管理向过程管理的转变，切实规范管理流程，提高线损管理水平。

本发明实施例一公开了一种基于大数据的数据集成与线损分析计算的方法，其特征在于，包括以下步骤：