[发明专利]基于用户行为的数据关联方法

权利要求书

1.一种基于用户行为的数据关联方法，其特征在于，该方法包括：

获取网站上的用户基本信息、用户历史行为数据集合和待关联数据集合；

根据所述用户基本信息和所述用户历史行为数据集合构建用户间关系结构图；

根据所述用户间关系结构图度量用户在不同主题下的权威度；以及

将所述权威度与所述待关联数据集合进行融合处理获得数据关联结果；

根据所述用户间关系结构图度量用户在不同主题下的权威度的步骤，具体包括：

根据所述用户间关系结构图建立面向主题维度的加权网络模型；以及

对每个主题维度下的加权网络模型运行URank算法，计算该主题维度下用户的权威度。

2.如权利要求1所述的基于用户行为的数据关联方法，其特征在于，根据所述用户基本信息和所述用户历史行为数据集合构建用户间关系结构图的步骤之前，该方法还包括：

根据所述用户基本信息和所述用户历史行为数据集合进行用户兴趣画像。

3.如权利要求2所述的基于用户行为的数据关联方法，其特征在于，根据所述用户基本信息和所述用户历史行为数据集合进行用户兴趣画像的步骤，具体包括：

根据所述用户基本信息中的具体用户u_k确定该具体用户u_k对应的历史行为数据集合V；

计算所述待关联数据集合中的待关联数据项v_h与历史行为数据集合V之间的相似度；

根据所述相似度获得具体用户u_k对待关联数据项v_h的兴趣度I(v_h,u_k)；以及

根据所述兴趣度I(v_h,u_k)进行用户兴趣画像。

4.如权利要求3所述的基于用户行为的数据关联方法，其特征在于，所述兴趣度I(v_h,u_k)的具体计算公式为：

其中，t为相似度计算维度；T为相似度计算维度总数；w_t为维度权重因子；v_o为用户历史行为数据项；μ_t(v_o,u_k)为具体用户u_k对其历史行为数据项v_o的兴趣偏好；S_t(v_h,v_o)为待关联数据项v_h与用户历史行为数据项v_o在相似度计算维度t下的相似性。

5.如权利要求1所述的基于用户行为的数据关联方法，其特征在于，根据所述用户基本信息和所述用户历史行为数据集合构建用户间关系结构图的步骤，具体包括：

根据所述用户基本信息获取具体用户u_i和具体用户u_j之间的基本信息相似度S^(ij)；

根据所述基本信息相似度S^(ij)获取具体用户u_i和具体用户u_j在特定主题维度A_l下的关联度T_l^(ij)；

获取具体用户u_i的历史行为数据集合和具体用户u_j的历史行为数据集合在特定主题维度A_l下的关联紧密程度以及

根据所述关联度T_l^(ij)和所述关联紧密程度构建用户间关系结构图。