[发明专利]一种适应全球能源互联网的多种能源最优分配方法

权利要求书

1.一种适应全球能源互联网的多种能源最优分配方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)构建不确定因素的概率分布函数；

(2)根据不确定因素的概率分布，对其进行模拟抽样，生成不确定因素的相关样本；

(3)对每个不确定因素的相关样本求均值，作为分配组合收益模型中的输入参数；

(4)根据智能优化算法，求解分配组合收益的最大值，得到最优分配组合；

(5)根据样本集中的数据和分配组合的模型，计算最优分配组合的风险序列；

(6)根据集对分析理论，将所述最优分配组合的风险序列划分为三种不同的特性，计算最优分配组合的联系度；

(7)根据联系度的数值，对最优分配组合的风险进行分析。

2.根据权利要求1所述的适应全球能源互联网的多种能源最优分配方法，其特征在于，所述步骤(1)中的不确定因素包括上网电价、碳交易价格、关税以及企业所得税税率。

3.根据权利要求2所述的适应全球能源互联网的多种能源最优分配方法，其特征在于，所述步骤(1)中的不确定因素的概率分布函数为：

式中，ξ、σ分别为不确定因素对数的均值和标准差。

4.根据权利要求3所述的适应全球能源互联网的多种能源最优分配方法，其特征在于，所述步骤(3)中的分配组合收益模型由分配组合收入和分配组合成本构成。

5.根据权利要求4所述的适应全球能源互联网的多种能源最优分配方法，其特征在于，所述分配组合成本为：

$C_{t,m}=\frac{P_{t,m}{U}_{t,m}r{(1+r)}^{l_m}}{{(1+r)}^{l_m}-1}+C_{OM,m}{Q}_{t,m}+C_{d,m}{P}_{t,m}$

式中，C_t,m为第m种能源发电类型在第t年的成本，m＝1,2,3，分别表示水电、光伏发电和风电；P_t.m和U_t,m分别为第m种能源发电类型在第t年的总装机容量和单位功率造价，r为基准折现率，l_m为第m种能源发电类型的项目周期，C_OM,m和Q_t.m分别为第m种能源发电类型的单位运行维护成本和年上网电量，C_d,m为第m种能源发电类型的机组单位折旧成本。