[发明专利]图形码处理方法及装置有效

专利信息
申请号: 201610878832.2 申请日: 2016-09-30
公开(公告)号: CN107886026B 公开(公告)日: 2019-12-13
发明(设计)人: 吴文亮 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06K7/14 分类号: G06K7/14
代理公司: 11270 北京派特恩知识产权代理有限公司 代理人: 张振伟;张颖玲
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图形 处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种图形码处理方法,其特征在于,包括:

对包括图形码的环境进行采集;

确定所采集图像的像素在不同参考方向的连续分布区域,将所述连续分布区域的重叠区域识别为所述图形码的潜在分布区域;

从所述潜在分布区域对应的局部图像中识别出扫描步长,基于所述扫描步长扫描所述局部图像得到图形码图像;

基于所述图形码图像进行解码处理,直至解码成功得到所述图形码中所调制的信息。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在预览界面呈现所采集的图像,所述采集的图像用于供调整采集方位直至所述图形码在所述预览界面内完整成像。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所采集的图像中定位所述图形码的潜在分布区域之前,基于所采集的图像在预览界面的扫描框内形成的局部图像进行解码处理,并检测到解码失败。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

在所采集的图像中定位所述图形码的潜在分布区域之前,基于所采集的图像在预览界面的扫描框内形成的局部图像进行解码,当解码得到所述图形码所调制的信息时,中止对包括所述图形码的环境进行采集。

5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述图形码图像进行解码处理,包括:

调整所识别出的图形码图像的尺寸与扫描框的尺寸一致,基于调整后的图形码图像进行解码处理。

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

呈现所述图形码中调制的信息,和/或,发送所述图形码中调制的信息至请求扫描图形码的实例。

7.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所采集图像的像素在不同参考方向的连续分布区域,将所述连续分布区域的重叠区域识别为所述图形码的潜在分布区域,包括:

确定所采集图像的二值化图像中黑色像素在不同参考方向的连续分布区域,将所述连续分布区域的重叠区域识别为所述图形码在相应图像的潜在分布区域。

8.如权利要求7所述的方法,其特征在于,所述确定所采集图像的二值化图像中黑色像素在不同参考方向的连续分布区域,包括:

确定所采集图像的二值化图像中黑色像素在不同参考方向的直方统计图,对所述直方统计图进行去噪,确定去噪后直方统计图中的连续分布区域映射到相应图像的二值化图像中的区域。

9.如权利要求8所述的方法,其特征在于,所述对所述直方统计图进行去噪,包括:

将所述直方统计图沿相应的参考方向等分得到等分块,将满足预定条件的等分块中的统计数据置零。

10.如权利要求9所述的方法,其特征在于,所述将满足预定条件的等分块中的统计数据置零,包括以下至少之一:

当所述等分块中统计数据的差异程度超出阈值时,将相应等分块中的统计数据置零;

当所述等分块的相邻等分块的统计数据为零时,将相应等分块中的统计数据置零;

当所述等分块与相邻等分块的信噪比为相邻等分块之间信噪比的最小值时,将相应等分块中的统计数据置零。

11.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述潜在分布区域对应的局部图像中识别出扫描步长,包括:

对所述局部图像的二值化图像进行膨胀和腐蚀操作,在所述局部图像的二值化图像中识别出各黑色像素块以及相邻尺寸的黑色像素块的累计出现次数,确定最高累计出现次数对应的黑色像素块的尺寸。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于腾讯科技(深圳)有限公司,未经腾讯科技(深圳)有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610878832.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top