[发明专利]一种面向时间感知的微博传播模型

说明书

技术领域

本发明涉及一种面向时间感知的微博传播模型，属于计算机通信技术领域。

背景技术

近年在线社交网络(如Facebook、Twitter、微博、微信、腾讯QQ等)表现出非常强劲的发展态势，成为覆盖用户最广、传播影响最大、商业价值最高的Web2.0业务。社交网络在人们的生活中扮演着重要的角色，作为人们生活的一部分，向用户提供多模式信息交流服务，对人们的信息获得、思考和生活产生不可低估的影响。相对于传统的信息传播媒介，例如电视，报纸等等，人们只能被动地接受信息，在小范围内进行讨论传播，影响力有限。而对于社交网络，人们不仅能被动地接受所看到的信息，参与讨论互动，并且能转发信息作为信息的传播者，从而主动地传播信息，使好友粉丝能看到自己的观点和意见而发生连锁反应，从而使越来越多的人参与到信息的传播过程中。社交网络兼具媒体发布平台与用户交流平台两大属性，信息可以在社交网络上裂变式传播，速度和广度远远高于传统媒体，因此提取、分析社交网络中信息传播特征，构建微博信息传播模型有着十分重要的理论价值和现实意义。

针对微博中信息传播的特点，Kermack和McKendrick提出经典的传染病动力学模型(Susceptible Infected Removed，SIR)。苏强等人考虑到在实际微博信息传播过程中某些粉丝由于信息的即时更新和时间限制而不能看到博主发布的微博内容，在SIR模型的基础上提出不完整的阅读行为，进一步细化SIR模型中的易感者，提出了Mb-SIR模型。但却忽视了易感者与传播者接触直接变为免疫者的可能性和一部分粉丝知道博主内容刚开始不传播随着好友的多次传播而转变为传播者的可能性，而在微博的实际传播过程中这种情况是很常见的。丁鑫等人考虑到微博实际信息的传播过程中易感者与免疫者交互信息时，有一部分易感者可以直接变为免疫者的实际情况，提出了直接免疫的改进SIR模型，却忽略了微博实际情况的不完整阅读行为和潜伏态节点的可能性。顾亦然等人考虑到潜伏节点多次与传播节点接触而变为传播节点的情况下，提出一个具有潜伏期的在线社交网络谣言传播模型SEIR模型。但忽略了微博用户的不完整阅读行为和直接免疫情况等等。上述文献或未全面考虑信息在微博中传播的途径，或忽略了潜伏用户的存在。

为了更为真实地反映微博网络中的信息传播规律，结合微博信息传播的实际情况，提出一种面向时间感知的微博传播模型，即MSLIR模型。该模型不仅考虑粉丝阅读的不完整阅读行为，直接免疫的情况，而且还考虑粉丝的潜伏传播情况，增加传播个体分类的同时完善信息传播途径。从而可以使用户根据信息在微博中传播的特性及时获得、传播和屏蔽信息，同时也可以根据用户行为特征推测人们的社会关系以及各种在线社会行为完善社交网络的功能，从而促进社交网络的发展。

发明内容

本发明在SIR模型及现有模型的基础上对已有模型改进，目的在于提出一种面向时间感知的微博传播模型，即MSLIR模型。本发明不仅考虑粉丝阅读的不完整阅读行为，直接免疫的情况，而且还考虑粉丝的潜伏传播情况，增加传播个体分类的同时完善信息传播途径，解决现有微博传播模型中存在传播个体分类不明确及缺少、信息传播路径不完善等问题，使模型更为接近实际微博信息传播情况，同时更真实地反映微博信息的传播过程。

本发明的目的是通过下述技术方案实现的。

本发明的一种面向时间感知的微博传播模型，其特征在于包括如下步骤：

步骤101：通过对博主发布信息之后粉丝随着时间感知而采取不同行为的分析，定义四种粉丝类型：易感染者(S-Susceptible)，潜伏者(L-Lurked)，感染者(I-Infected)，免疫者(R-Removed)；

所述的易感染者(S-Susceptible)表示还没看到博主发布的此条博文的粉丝；

所述的潜伏者(L-Lurked)表示看到博主的博文，但不传播的粉丝；

所述的感染者(I-Infected)表示看到了博主的博文，并且传播的粉丝；

所述的免疫者(R-Removed)表示看到了博主的博文，但永远不传播的粉丝。

步骤102：通过对粉丝类型之间信息的传播情况的分析，定义信息传播规则：不完整阅读行为，直接免疫，传播，潜伏期；并定义粉丝类型之间遵循传播规则转移的概率；

所述的不完整阅读行为表示，在微博中，当一个博主发布信息时，一部分粉丝由于受网络或者时间的限制，不能实时刷新微博中的信息，因而会由于信息的即时更新、信息的覆盖而不能看到博主发布的信息；