[发明专利]一种音频信号重建方法及装置有效
| 申请号: | 201610877571.2 | 申请日: | 2016-09-30 |
| 公开(公告)号: | CN107886960B | 公开(公告)日: | 2020-12-01 |
| 发明(设计)人: | 蒋三新;应忍冬;文飞;贾晓立;刘佩林;肖玮;金文宇 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
| 主分类号: | G10L19/005 | 分类号: | G10L19/005 |
| 代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 音频 信号 重建 方法 装置 | ||
本发明实施例公开了一种音频信号重建方法及装置,所述方法包括:获取至少两个音频信号对应的压缩数据;对至少两个音频信号对应的压缩数据进行反量化,从而得到至少两个音频信号对应的测量数据;获取测量矩阵,根据至少两个音频信号对应的测量数据和测量矩阵,联合重建至少两个音频信号对应的稀疏变换系数;对至少两个音频信号对应的稀疏变换系数进行稀疏反变换,得到至少两个音频信号。采用本发明实施例,可提高音频信号的质量。
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种音频信号重建方法及装置。
背景技术
随着通信技术的发展,高质量视听体验的需求日渐强烈,需要高质量声场信息重建的场景越来越多,如:远程会议,电影及大型网络游戏等。近年来,压缩感知(CompressedSensing,CS)理论充分考虑了信号的稀疏特性,利用信号的结构特征压缩与重建信号,现已成为信号处理领域的研究热点。CS理论指出,由于信号压缩的根本目标在于去除其所包含的冗余成分,对于自身即存在冗余的信号,可以直接获取其压缩表示(即压缩数据),省略对大量无用信号的采样。故此,当CS理论作用于音频信号时,可实现音频信号的采样与压缩过程的合并,从而极大地简化整个压缩过程,并在某种意义上突破了香农采样定理的瓶颈,使得高分辨率的音频信号的采集成为可能。
传统的音频信号重建方法具体为:获取音频信号对应的压缩数据;对音频信号对应的压缩数据进行反量化,得到音频信号对应的测量数据;根据音频信号对应的测量数据和测量矩阵,对该音频信号进行重建。其中反量化得到的音频信号对应的测量数据为欠定方程组,由于欠定方程组存在至少两组解,重建后的音频信号是上述至少两组解中的任意一组解,则重建后的音频信号与采集到的原始音频信号之间的相似度较低,导致重建后的音频信号的质量较差。
发明内容
本申请提供一种音频信号重建方法及装置,可提高音频信号的质量。
第一方面提供了一种音频信号重建方法,所述方法包括:获取至少两个音频信号对应的压缩数据;对至少两个音频信号对应的压缩数据进行反量化,从而得到至少两个音频信号对应的测量数据;获取测量矩阵,根据至少两个音频信号对应的测量数据和测量矩阵,联合重建至少两个音频信号对应的稀疏变换系数;对至少两个音频信号对应的稀疏变换系数进行稀疏反变换,得到至少两个音频信号。
具体实现中,终端获取到至少两个音频信号对应的压缩数据之后,可以对至少两个音频信号对应的压缩数据进行反量化,从而得到至少两个音频信号对应的测量数据,终端还可以获取测量矩阵,根据至少两个音频信号对应的测量数据和测量矩阵,联合重建至少两个音频信号对应的稀疏变换系数,并对至少两个音频信号对应的稀疏变换系数进行稀疏反变换,得到至少两个音频信号,可提高至少两个音频信号的质量。
在上述技术方案中,可选的,至少两个音频信号可以包括第一音频信号和第二音频信号,则终端根据至少两个音频信号对应的测量数据和测量矩阵,联合重建至少两个音频信号对应的稀疏变换系数,具体可以为:
根据第一音频信号对应的稀疏变换系数、第二音频信号对应的测量数据以及测量矩阵,计算第二音频信号对应的稀疏变换系数。
在上述技术方案中,可选的,第一音频信号可以对应第一通道,第二音频信号可以对应第二通道,且第一音频信号与第二音频信号为在同一时段采集获得的音频信号,则终端根据第一音频信号对应的稀疏变换系数、第二音频信号对应的测量数据以及测量矩阵,计算第二音频信号对应的稀疏变换系数,具体可以为:
根据第一音频信号对应的稀疏变换系数中的第一幅度,确定第二音频信号对应的先验稀疏变换系数中的第二幅度,并将第二幅度作为第二音频信号对应的稀疏变换系数中幅度的先验,根据第二音频信号对应的测量数据以及测量矩阵,计算第二音频信号对应的稀疏变换系数中的幅度,其中第一幅度与第二幅度之比为第一音频信号对应的麦克风距离声源的距离的对数与第二音频信号对应的麦克风距离声源的距离的对数之比。
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