[发明专利]一种图像融合方法、装置及系统有效

专利信息
申请号: 201610874997.2 申请日: 2016-10-08
公开(公告)号: CN107918929B 公开(公告)日: 2019-06-21
发明(设计)人: 聂鑫鑫;罗丽红;范蒙;俞海 申请(专利权)人: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
主分类号: G06T5/50 分类号: G06T5/50;G06T5/00
代理公司: 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 代理人: 孙翠贤;项京
地址: 310051 浙*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 图像 融合 方法 装置 系统
【说明书】:

发明实施例公开了一种图像融合方法、装置及系统,该方法包括:获得可见光传感器生成的可见光图像以及非可见光传感器生成的非可见光图像,其中,该可见光图像与该非可见光图像存在对应关系;根据所述可见光图像和所述非可见光图像,合成第一合成图像;对所述可见光图像和所述第一合成图像进行降噪;融合降噪后的可见光图像以及降噪后的第一合成图像,生成第二合成图像。应用本发明实施例,在最终图像融合之前,分别对可见光图像以及融合有非可见光图像的第一合成图像进行降噪,以降低融合图像中的噪声。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域,特别涉及一种图像融合方法、装置及系统。

背景技术

在一些实际场景中,如低照度场景下,为了保证所采集的图像涵盖较多的图像信息,通常需要分光融合的图像采集设备来采集图像。具体的,分光融合的图像采集设备采集图像的基本原理为:采集可见光信号对应形成的可见光图像以及采集非可见光信号对应形成的非可见光图像,并将可见光图像和非可见光图像进行融合处理,得到融合后的图像。其中,融合后的图像为双波段图像,相对于属于单波段的由可见光图像和非可见光图像中的任一种图像而言,体现出的图像信息更多。其中,非可见光图像包括近红外图像和红外图像。

现有的成像过程为:获得包括可见光图像和非可见光图像的成像信息;根据可见光图像和非可见光图像之间的相对量值,对该可见光图像进行降噪处理,然后将非可见光图像和降噪后的可见光图像按照预定权重系数进行合成处理,生成图像。

然而,现有的成像过程中仅针对可见光图像进行降噪处理,忽略了非可见光图像存在的噪声,降噪处理不彻底,所得所生成的图像仍存在噪声。

发明内容

本发明实施例公开了一种图像融合方法、装置及系统,以降低融合图像中的噪声。具体方案如下:

一方面,本发明实施例提供了一种图像融合方法,所述方法包括:

获得可见光传感器生成的可见光图像以及非可见光传感器生成的非可见光图像,其中,所述可见光图像与所述非可见光图像存在对应关系;

根据所述可见光图像和所述非可见光图像,合成第一合成图像;

对所述可见光图像和所述第一合成图像进行降噪;

融合降噪后的可见光图像以及降噪后的第一合成图像,生成第二合成图像。

可选地,所述对所述可见光图像和所述第一合成图像分别进行降噪之后,所述方法还包括:

分别对降噪后的可见光图像以及降噪后的第一合成图像进行滤波;

所述融合降噪后的可见光图像以及降噪后的第一合成图像,生成第二合成图像,包括:

融合滤波后的可见光图像以及滤波后的第一合成图像,生成第二合成图像。

可选地,所述分别对降噪后的可见光图像以及降噪后的第一合成图像进行滤波,包括:

对所述降噪后的可见光图像进行低通滤波,得到低频信息对应的图像;

对所述降噪后的第一合成图像进行高通滤波,得到高频信息对应的图像;

所述融合滤波后的可见光图像以及滤波后的第一合成图像,生成第二合成图像,包括:

融合所述低频信息对应的图像和所述高频信息对应的图像,生成所述第二合成图像。

可选地,所述根据所述可见光图像和所述非可见光图像,合成第一合成图像,包括:

根据所述非可见光图像以及对应的第一权重系数和所述可见光图像以及对应的第二权重系数,合成所述第一合成图像。

可选地,所述对所述可见光图像和所述第一合成图像进行降噪,包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州海康威视数字技术股份有限公司,未经杭州海康威视数字技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201610874997.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top