[发明专利]一种语音检测方法、装置及设备

权利要求书

1.一种语音检测方法，其特征在于，包括：

确定语音会话样本中包含的不同用户的会话语句；

将每一用户的会话语句翻译成会话文本，并基于预先训练得到的身份分类器，确定所述每一用户的身份；

确定设定身份用户的语音内容；

将所述设定身份用户的语音内容转化成文本内容；

依据预先训练得到的问题识别模型，确定所述文本内容是否包含异常问题，其中所述问题识别模型是依据问题文本内容训练得到的；

其中，所述设定身份用户指的是待对其语音内容进行语音检测的用户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据预先训练得到的问题识别模型，确定所述文本内容是否包含异常问题，包括：

依据所述问题识别模型中包含的问题词以及所述问题词的权重，确定所述文本内容的问题指数；

若所述文本内容的问题指数大于问题指数阈值，则确定所述文本内容包含异常问题。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定语音会话样本中包含的不同用户的会话语句，包括：

依据所述语音会话样本中会话语句对应的采集设备信息，确定不同用户的会话语句；或者，

识别所述语音会话样本的声学特征，并依据识别结果，确定所述语音会话样本中包含的会话语句；

依据所述语音会话样本中包含的会话语句的声学特征，对不同用户的语句进行聚类，依据聚类结果确定不同用户的会话语句。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定设定身份用户的语音内容之后，包括：

依据所述设定身份用户的语音内容的声学特征的变化信息，确定所述设定身份用户的情绪是否异常。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定设定身份用户的语音内容之后，包括：

识别所述设定身份用户的语音内容的语速；

依据识别的语速以及预设的标准语速，确定所述设定身份用户的语速是否异常。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定设定身份用户的语音内容之后，包括：

识别所述设定身份用户的静音时长；

依据识别的静音时长以及预设的标准静音时长，确定所述设定身份用户是否存在超长静音。

7.一种语音检测装置，其特征在于，包括：

语音内容确定模块，用于依据语音会话样本确定设定身份用户的语音内容；

文本内容转化模块，用于将所述设定身份用户的语音内容转化成文本内容；

异常问题识别模块，用于依据预先训练得到的问题识别模型，确定所述文本内容是否包含异常问题，其中所述问题识别模型是依据问题文本内容训练得到的；

其中，所述设定身份用户指的是待对其语音内容进行语音检测的用户；

所述语音内容确定模块包括：

会话语句确定单元，用于确定语音会话样本中包含的不同用户的会话语句；

身份确定单元，用于将每一用户的会话语句翻译成会话文本，并基于预先训练得到的身份分类器，确定所述每一用户的身份；

语音内容确定单元，用于确定设定身份用户的语音内容。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述异常问题识别模块包括：

问题指数确定单元，用于依据所述问题识别模型中包含的问题词以及所述问题词的权重，确定所述文本内容的问题指数；

异常问题确定单元，用于若所述文本内容的问题指数大于问题指数阈值，则确定所述文本内容包含异常问题。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述会话语句确定单元具体用于：

依据所述语音会话样本中会话语句对应的采集设备信息，确定不同用户的会话语句；或者，

识别所述语音会话样本的声学特征，并依据识别结果，确定所述语音会话样本中包含的会话语句；

依据所述语音会话样本中包含的会话语句的声学特征，对不同用户的语句进行聚类，依据聚类结果确定不同用户的会话语句。