[发明专利]一种加速android系统运行流畅度的方法

说明书

技术领域

本发明涉及编程领域，具体涉及到一种加速android系统运行流畅度的方法。

背景技术

因为现在的android软件效率越来越低，软件功能以及界面越来越丰富，在一些低配置，成本控制的智能手表、智能手机、平板电脑平台上，非常难以达到非常好的系统操作流畅度。

android系统的操作流畅度主要是由SKIA图形库决定的，而SKIA图形库主要是通过软件算法实现的，因此android系统操作流畅度和CPU的运行能力息息相关。

图形处理器(英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU)，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备(如平板电脑、智能手机等)上图像运算工作的微处理器。Android系统在不运行游戏的时候，GPU是一直处于休眠的状态的，导致硬件资源的浪费。

发明内容

针对现有技术的缺陷，本发明提供了一种加速android系统运行流畅度的方法，本发明可以有效提高使用GPU的设备android系统操作流畅度，而且不会牺牲操作体验或者系统性能。

具体方案为：

一种加速android系统运行流畅度的方法，包括如下步骤：

S1、重复进行一预设的系统操作；

S2、使用CPU占用率分析工具分析得到skia动态链接库中CPU占用率最高的函数；

S3、通过该函数反向追踪到SKIA图形库中的相应API，从而可以得到该函数所要实现的图形操作API；

S4、查询GPU的2D图形操作功能，然后将相应的skia图形操作API替换成GPU实现的图形操作API；

S5、继续选取另一预设的系统操作，并进行步骤S2-S4。

上述的加速android系统运行流畅度的方法，其中，所述CPU占用率分析工具为运行下linux环境下的Oprofile分析工具。

上述的加速android系统运行流畅度的方法，其中，在完成步骤S4之后且在步骤S5之前，还包括如下步骤：

将重新编译成动态链接库发到目标设备中验证测试实现以及稳定性。

本发明的目的是通过GPU的2D图形操作API替代SKIA图形库中非常占用CPU资源且调用非常频繁的图形操作API，因为GPU是专门处理图形的，所以其处理能力远比CPU的强，如此android系统的操作流畅度就可以得到极大的提升。

附图说明

通过阅读参照以下附图对非限制性实施例所作的详细描述，本发明及其特征、外形和优点将会变得更明显。在全部附图中相同的标记指示相同的部分。并未刻意按照比例绘制附图，重点在于示出本发明的主旨。

图1为本发明提供的一种加速android系统运行流畅度的方法的流程图。

具体实施方式

在下文的描述中，给出了大量具体的细节以便提供对本发明更为彻底的理解。然而，对于本领域技术人员而言显而易见的是，本发明可以无需一个或多个这些细节而得以实施。在其他的例子中，为了避免与本发明发生混淆，对于本领域公知的一些技术特征未进行描述。

为了彻底理解本发明，将在下列的描述中提出详细的步骤以及详细的结构，以便阐释本发明的技术方案。本发明的较佳实施例详细描述如下，然而除了这些详细描述外，本发明还可以具有其他实施方式。

本发明提供了一种加速android系统运行流畅度的方法，参照图1所示，包括如下步骤：

S1、重复不断的进行一预设的系统操作。该操作需要重复不断的，中间不能有其他的操作，否则就会影响分析工具分析。通过重复特性的系统操作,通过多次系统操作可以排除其他情况的干扰,这样得到的分析结果更可靠可信。

S2、使用CPU占用率分析工具分析得到skia动态链接库中CPU占用率最高的函数。

S3、通过该函数反向追踪到SKIA图形库中的相应API，从而可以得到该函数所要实现的图形操作API。具体的，由步骤S2得到的耗时函数反向追踪到SKIA的图形操作API，根据SKIA的图形操作API得出图形操作算法，然后把该图形操作算法替换成GPU的同种硬件实现的图形操作算法API。

S4、查询GPU的2D图形操作功能，然后将相应的SKIA图形操作API替换成GPU实现的图形操作API；之后重新编译成动态链接库发到目标设备中验证测试实现以及稳定性。

S5、继续选取另一预设的系统操作，并进行步骤S2-S4。