[发明专利]一种多源气象数据二次采样整合方法在审
申请号: | 201610859621.4 | 申请日: | 2016-09-28 |
公开(公告)号: | CN107870376A | 公开(公告)日: | 2018-04-03 |
发明(设计)人: | 张高峰;周南菁;王斌;张孝 | 申请(专利权)人: | 南京南瑞继保电气有限公司;南京南瑞继保工程技术有限公司 |
主分类号: | G01W1/00 | 分类号: | G01W1/00;G01W1/02 |
代理公司: | 南京纵横知识产权代理有限公司32224 | 代理人: | 王丹,董建林 |
地址: | 211102 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 气象 数据 二次 采样 整合 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种多源气象数据二次采样整合方法。
背景技术
在气象信息系统建设过程中,会采集多种来源的气象数据,包括,国家基本气象站、城市站点、加密站点、线路杆塔上微气象站、电网自建气象站等气象站点的温度、湿度、风速、方向、降雨、气压等气象数据。这些站点提供的气象信息及要素信息不尽相同,存在如下差异:
第一、站点名称及编号差异:
不同气象来源系统提供的气象站点名称和站点编号没有统一的标准,同一站点不同系统对其命名、编号均存在差异。
第二、站点经纬度坐标差异:
气象站点经纬度坐标是气象站点重要信息之一,直接影响气象站点位置的准确性,以及其与电网设备之间的关系。不同来源系统提供的经纬度格式、经纬度坐标值精度,以及站点的统一性存在差异。
第三、要素信息差异:
不同气象站点提供的气象要素个数和格式不一致。例如,国家基本气象站一般会提供温度、湿度、风速、风向、降雨、气压六要素,而部分城市站点可能只有其中部分内容,对于加密站,可能只存在温度、湿度等信息。而且在要素的表达格式上也存在差异。
第四、时标不一致:
气象数据的特点是每个气象数据都带有时标。不同气象数据来源的数据,其气象数据的采集时间点、采集间隔、频次都不一致。在气象数据使用时,又需要对这些带有时标数据的气象信息进行细分。
发明内容
针对上述问题,本发明提供一种多源气象数据二次采样整合方法,针对多种来源的气象数据,存在气象站点名称及编号差异、气象经纬度格式及数值差异、站点采集气象要素个数不统一、气象数据采集时标不一致等问题,建立一种多源气象数据二次采样整合方法,形成统一的气象站点模型和气象整合数据,实现多来源、多结构气象数据的统一建模和存储,为后续的气象数据统计分析与处理提供高质量的气象实时历史数据。
为实现上述技术目的,达到上述技术效果,本发明通过以下技术方案实现:
一种多源气象数据二次采样整合方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤1、对气象站点进行统一站点编码,统一站点编码格式为:
国家基本气象站编码+站点数据来源编码+扩展编码,
其中,针对相同的站点数据来源的气象站点进行顺次扩展编码;
步骤2、对临近的气象站点进行规整,包括:
2A)对气象站点不规范的经纬度坐标转换成统一的坐标格式;
2B)将隶属于同一行政区域中气象站点名称相同且经纬度差值在设定范围内的气象站点置上对应的标识位;
2C)将隶属于同一行政区域中气象站点名称为包含关系的气象站点置上对应的标识位;
2D)建立气象数据的评价指标kpi_station,针对需要规整为同一气象站点的各气象站点,保留评价指标最优的气象站点,删除其余的气象站点;
步骤3、对气象要素信息进行整合:
建立统一规范的气象要素实时信息整合表,对于没有该气象要素信息的站点,其对应的气象要素信息数据值为NULL;
步骤4、进行自适应二次采样,包括:
4A)分析气象站点的原始气象数据,排除通道中断的影响因素,得到气象数据最大更新间隔max_inv和最小更新间隔min_inv,计算出气象数据有效可持续时间m_validtime;
4B)在预设的时间间隔内,对源数据进行二次抽取;
4C)当没有最新气象数据时,在m_validtime时间范围内,将上次气象数据作为本次气象数据写入;而对于超出m_validtime时间范围的气象数据,则不能作为本次气象数据写入;
步骤5、进行气象数据的历史存储与统计。
优选,步骤4B)中,对源数据进行二次抽取获得气象数据规整时标、气象数据原始时标、数据值或替代值、是否规整标识。
优选,在编码过程中,均建立统一对照表,记录统一站点编码整合表与源表在统一站点编码整合前后的站点数据来源编码、名称、以及对照关系。
优选,步骤1中,步骤2D)中,针对需要规整为同一气象站点的各气象站点最近一段时间time_period的气象数据的完整性、实时性、准确性,进行综合评价,建立评价指标kpi_station。
本发明的有益效果是:
(a)根据气象站点类型和所属行政区域,建立统一的站点编码规范,形成规范编码与原始编码对照表。
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