[发明专利]一种广告效果的检测方法和装置有效

专利信息
申请号: 201610859248.2 申请日: 2016-09-28
公开(公告)号: CN107871244B 公开(公告)日: 2021-08-20
发明(设计)人: 蒋杰;肖磊;谭奔 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02
代理公司: 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 代理人: 王仲凯
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 广告 效果 检测 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种广告效果的检测方法和装置,用于提高广告效果的评估效率,并可以实现精准的广告投放。本发明实施例提供一种广告效果的检测方法,包括:获取广告主提供的待投放广告;将所述待投放广告输入到用户属性预测模型中进行预测,输出所述待投放广告对应的目标用户属性,所述用户属性预测模型通过使用网络数据源中的用户行为数据集进行机器学习训练后建立;根据所述目标用户属性从网络平台中选择与所述目标用户属性匹配的用户集,并将所述待投放广告投放给选择出的所述用户集;收集所述用户集中的用户对已投放广告产生的用户反馈信息,并根据所述用户反馈信息确定所述已投放广告匹配的用户群体。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种广告效果的检测方法和装置。

背景技术

广告是企业形象传播、产品推广的重要途径和手段。企业通过生动、富有成效的宣传,向社会公众传递企业优良的产品和服务,以及良好的管理水平和生产技术,从而在公众心目中形成好的企业形象,获得他们对产品的认知与信赖,对企业的认同和支持,促进企业的持续经营与发展。好的广告能帮助消费者认识和了解各种商品的商标、性能、用途等项内容,从而起到传递信息,沟通产销的作用。好的广告能起到诱导消费者的兴趣和感情,引起消费者购买该商品的欲望,促进消费者的购买行动。好的广告能够把品牌的形象、意义和消费者的社会环境及文化背景联系起来,使消费者产生品牌忠诚。

鉴于广告的重要性,企业在广告上的投入也是巨大的。然而,如果在广告设计和受众人群预估等环节出现了问题,广告投入不能收到预期的效果,甚至带来负面影响,这给企业带来巨大的经济损失。因此分析广告投放效果、了解广告对消费者产生的影响也是广告投放的重要环节。及时的了解投放的广告在受众人群中的影响可以帮助企业针对广告做出正确的反应,从而让广告投入发挥最大的经济效应。一般而言,广告投入和反馈流程主要包括:确定广告目标、确定广告预算、确定受众人群、确定广告投放形式、广告效果检测和评估等几个环节。

由于广告目标和受众人群的多样性、复合性,以及期望测定结果的真实可靠,在广告效果检测和评估过程中需要尽可能的确保数据样本的典型性、代表性,样本数量尽可能的大,同时需要反复测试和评估多次。为此,目前常通过发放调查问卷给不同受众人群,然后收集问卷的方式进行广告效果评估,这个是一个耗时耗力的工作,大大降低了广告效果的评估效率。另外,现有技术中广告投放策略没有较好地考虑到不同用户对不同广告的实地需求,不能较为精确地预测用户对广告的需求,从而不能精准地投放用户感兴趣的广告。

发明内容

本发明实施例提供了一种广告效果的检测方法和装置,用于提高广告效果的评估效率,并可以实现精准的广告投放。

为解决上述技术问题,本发明实施例提供以下技术方案:

第一方面,本发明实施例提供一种广告效果的检测方法,包括:

获取广告主提供的待投放广告;

将所述待投放广告输入到用户属性预测模型中进行预测,输出所述待投放广告对应的目标用户属性,所述用户属性预测模型通过使用网络数据源中的用户行为数据集进行机器学习训练后建立;

根据所述目标用户属性从网络平台中选择与所述目标用户属性匹配的用户集,并将所述待投放广告投放给选择出的所述用户集;

收集所述用户集中的用户对已投放广告产生的用户反馈信息,并根据所述用户反馈信息确定所述已投放广告匹配的用户群体。

第二方面,本发明实施例还提供一种广告效果的检测装置,包括:

广告获取模块,用于获取广告主提供的待投放广告;

用户属性预测模块,用于将所述待投放广告输入到用户属性预测模型中进行预测,输出所述待投放广告对应的目标用户属性,所述用户属性预测模型通过使用网络数据源中的用户行为数据集进行机器学习训练后建立;

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