[发明专利]台区低电压问题的预判方法及系统有效
申请号: | 201610855590.5 | 申请日: | 2016-09-27 |
公开(公告)号: | CN106229978B | 公开(公告)日: | 2017-09-01 |
发明(设计)人: | 何禹清;何红斌;黄定疆;苏黎;方昀晖;刘聪;徐超;隆辉 | 申请(专利权)人: | 国家电网公司;国网湖南省电力公司;国网湖南省电力公司经济技术研究院 |
主分类号: | H02J3/00 | 分类号: | H02J3/00 |
代理公司: | 长沙永星专利商标事务所(普通合伙)43001 | 代理人: | 周咏,米中业 |
地址: | 100031 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 台区低 电压 问题 方法 系统 | ||
1.一种台区低电压问题的预判方法,包括如下步骤:
S1.收集配变台区的经济社会发展、产业发展和电网运行的数据资料;
S2.根据步骤S1得到的数据资料,将原有的低压台区简化为由分支元件和主干元件构成的网络,并对网络中的主干线路长度、主干线路线径、分支线路长度、分支线路线径、网络装接容量和网络最大负荷进行预估;
S3.根据步骤S1获取的数据资料和步骤S2得到的简化网络,确定台区各分支的用户指标,所述的用户指标,包括经济社会形态、产业发展趋势和负荷培育周期;
S4.根据步骤S3得到的用户指标,基于已有的台区历史数据,采用拟合预测的方法预测各个分支的逐年最大负荷;具体包括如下两个步骤:
1)拟合:在电网的历史运行数据中,搜索经济社会形态类别、产业发展趋势类别和负荷培育周期与待预测台区一致的台区;
2)根据步骤1)搜索得到的台区的历史负荷发展情况,将搜索得到台区的实际年度负荷增长率的平均值作为待预测台区的年度负荷增长率,并以该负荷增长率为基础对待预测台区逐年的负荷发展进行预测;
S5.根据步骤S4预测的各分支的逐年最大负荷和配变台区的运行参数,计算各分支的电压值和低电压持续时间,并根据电网规程统计低电压用户数;
S6.根据步骤S5得到的低电压用户数、低电压持续时间和电压值,判断低电压问题严重程度,完成台区低电压问题的预判。
2.根据权利要求1所述的台区低电压问题的预判方法,其特征在于还包括如下步骤:
S7.根据步骤S6获得的低电压问题严重程度,分等级进行低电压问题预警。
3.根据权利要求1或2所述的台区低电压问题的预判方法,其特征在于步骤S1所述的经济社会发展、产业发展和电网运行的数据资料,包括供电人口、供电面积、各产业GDP、经济社会形态、产业发展趋势数据、地理坐标、行政边界、地形地貌数据、电网设备类型、电网设备参数数据、用户数量、用户经济类型、用户负荷类型、用户用电量、负荷培育周期、配变最大负荷、配变出口侧最低电压和配变出口侧最高电压数据。
4.根据权利要求1所述的台区低电压问题的预判方法,其特征在于所述的经济社会形态的分类如下所示:
经济社会形态分为发达类、发展类和欠发达类;
发达类:居民人均可支配收入高于所在县域居民人均可支配收入的2倍;或户均年用电量大于800千瓦时;
发展类:居民人均可支配收入高于所在县域居民人均可支配收入的0.6倍且低于所在县域居民人均可支配收入的2倍;户均年用电量大于400千瓦时小于800千瓦时;
欠发达类:居民人均可支配收入低于所在县域居民人均可支配收入的0.6倍;或户均年用电量小于400千瓦时。
5.根据权利要求1所述的台区低电压问题的预判方法,其特征在于所述的产业发展趋势分为商业类、工业生产类、农业生产类和生活类;商业类负荷包括商业用电负荷;工业生产类负荷包括养殖负荷和灌溉负荷;农业生产类负荷包括加工负荷和小型挖掘采矿负荷;生活类负荷包括居民生活用电负荷。
6.根据权利要求1所述的台区低电压问题的预判方法,其特征在于所述的负荷培育周期的分类如下所示:
负荷培育周期分为导入期、成长期、成熟期和衰退期;
导入期:用户投产时间小于1年;且最大负载率小于报装容量的30%;且年利用小时数小于400;
成长期:最大负载率大于报装容量的40%;且年利用小时数大于800;
成熟期:用户投产时间大于1年;且最大负载率小于报装容量的60%;且年利用小时数小于1000;
衰退期:用户投产时间大于5年;且最大负载率小于报装容量的30%;且年利用小时数小于400。
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