[发明专利]大数据集群数据平衡方法和装置

权利要求书

1.一种大数据集群数据平衡方法，其特征在于，包括：

获取数据平衡策略信息；

获取大数据集群负载和性能数据；

根据数据平衡策略和所述大数据集群负载和性能数据确定用于数据平衡的网络带宽；

若所述用于数据平衡的网络带宽与当前运行数据平衡程序所配置的网络带宽的差值大于阈值，则动态调整数据平衡的网络带宽，重新启动数据平衡程序。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取大数据集群负载和性能数据包括：

获取所述大数据集群的CPU占用率、内存使用情况、网络带宽使用率和/或磁盘IO。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取大数据集群负载和性能数据包括：

通过监控所述大数据集群主机和/或所述大数据集群的API接口调用所述大数据集群负载和性能数据。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述数据平衡策略包括：

所述大数据集群负载阈值、数据平衡任务紧急程度和/或设置的暂停数据平衡任务的时间段。

5.一种大数据集群数据平衡装置，其特征在于，包括：

策略管理模块，用于获取数据平衡策略信息；

集群性能实时监控模块，用于获取大数据集群负载和性能数据；

实时网络带宽调整模块，用于根据数据平衡策略和所述大数据集群负载和性能数据确定用于数据平衡的网络带宽，若所述用于数据平衡的网络带宽与当前运行数据平衡程序所配置的网络带宽的差值大于阈值，则动态调整数据平衡的网络带宽；

平衡程序控制模块，用于重新启动数据平衡程序。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述集群性能实时监控模块用于获取所述大数据集群的CPU占用率、内存使用情况、网络带宽使用率和/或磁盘IO。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述集群性能实时监控模块用于通过监控所述大数据集群主机和/或所述大数据集群的API接口调用所述大数据集群负载和性能数据。

8.根据权利要求5或6所述的装置，其特征在于，所述数据平衡策略包括：

所述大数据集群负载阈值、数据平衡任务紧急程度和/或设置的暂停数据平衡任务的时间段。