[发明专利]用于通过网络检测安全威胁的系统和方法有效

专利信息
申请号: 201610853212.3 申请日: 2016-09-26
公开(公告)号: CN106228718B 公开(公告)日: 2018-01-05
发明(设计)人: 赵丽丽 申请(专利权)人: 上海小蚁科技有限公司
主分类号: G08B13/16 分类号: G08B13/16;G10L25/48
代理公司: 北京尚伦律师事务所11477 代理人: 张俊国
地址: 201203 上海市浦东新区张江*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 用于 通过 网络 检测 安全 威胁 系统 方法
【说明书】:

技术领域

本公开总体上涉及安全技术,更具体地涉及安全威胁的分层声学检测系统和方法。

背景技术

典型地,安全系统采集环境数据,分析数据以检测安全威胁,然后在检测到安全威胁时执行动作(例如,生成警报)。例如,家庭安全系统可以包括采集房屋的不同区域(例如,前门、窗等)的图像的一个或多个摄像头。当闯入者闯入房屋时,闯入者的动作可由摄像头捕获。然后图像可以被传送至处理中心,在处理中心可以对图像进行分析,以确定已发生闯入。可以通过人、计算机(例如,通过运行将图像与代表闯入的某些图像样式进行比较的软件程序)、或通过两者的结合来对图像进行分析。在确定已发生闯入之后,处理中心可以采取某些措施,如向执法部门、房主等通知闯入。

除了基于图像的检测之外,也可以基于声学信号(例如,声音)来检测安全威胁。例如,从房屋内部采集的声学信号的强度的快速改变也可以指示造成安全威胁(例如,家庭闯入)的事件已发生。例如,与指示安全威胁的各种动作(如,尖叫、叫喊、打破东西等)相关联的声学信号典型地包括强度的快速改变。因而,家庭安全系统也可以通过检测从房屋内部采集的声学信号的强度的快速改变来检测安全威胁。

与基于图像的检测相比,基于声学的检测提供了若干优点。例如,在家庭安全系统提供24小时不间断监控的情况下,声学信号的捕获相比于图像的捕获会较少地侵犯到家中的居住者。此外,与图像信号相比,声学信号针对传输和处理通常需要更少的网络带宽和计算资源。因此,基于声学的检测已成为网络带宽和计算资源通常更为受限的家庭安全系统的重要组成部分。

然而,如果基于声学的检测系统连续且不加选择地向处理中心传送所有采集的声音数据,该系统仍会消耗大量的网络带宽和计算资源。

发明内容

与本公开的实施例一致,提供了一种用于通过网络检测安全威胁的系统。所述系统包括:麦克风,被配置为捕获声学信号;硬件接口,被配置为根据声学信号生成数据采样;存储器,存储多个指令;以及硬件处理器,被配置为执行指令,以:确定指示声学信号的强度变化率的信息;基于所述信息来确定是否向远程服务器传送数据采样;在确定向远程服务器传送数据采样之后,生成包括所述数据采样的数据分组,并向远程服务器传送数据分组,以使远程服务器能够针对数据分组执行进一步分析,以确定安全威胁。

与本公开的实施例一致,提供了一种用于通过网络检测安全威胁的方法。所述方法包括:接收声学信号;根据声学信号生成数据采样;确定指示声学信号的强度变化率的信息;基于所述信息来确定是否向远程服务器传送数据采样;在确定向远程服务器传送数据采样之后,生成包括所述数据采样的数据分组,并向远程服务器传送数据分组,以使远程服务器能够针对数据分组执行进一步分析,以确定安全威胁。

与另一公开的实施例一致,进一步提供了一种非瞬态计算机可读介质。该非瞬态计算机可读介质存储一组指令,该组指令能够由硬件处理器执行,以使得硬件处理器执行这里描述的任一方法。

应理解的是,前述的一般描述和以下详细描述均仅是示例性且说明性的,而不对所要求保护的公开实施例构成限制。

附图说明

并入并构成本说明书一部分的附图图示了所公开的实施例并与说明书一起用于解释所公开的实施例。在附图中,

图1为与所公开的实施例一致的用于提供安全威胁的分层声学检测的示例性系统。

图2和3为示出了与所公开的实施例一致的用于安全威胁的分层声学检测的示例数据的图。

图4为与所公开的实施例一致的用于安全威胁的分层声学检测的示例性方法的流程图。

图5为与所公开的实施例一致的用于提供安全威胁的分层声学检测的示例性系统的框图。

具体实施方式

现在将详细参照所公开的实施例,其例子图示在附图中。在整个附图中使用相同的附图标记来指代相同或类似的部件。

与所公开的实施例一致,提供了一种用于通过网络检测安全威胁的系统。所述系统包括:麦克风,被配置为捕获声学信号;硬件接口,被配置为根据声学信号生成数据采样;存储器,存储多个指令;以及硬件处理器,被配置为执行指令,以确定指示声学信号的强度变化率的信息;基于所述信息来确定是否向远程服务器传送数据采样;在确定向远程服务器传送数据采样之后,生成包括所述数据采样的数据分组,并向远程服务器传送数据分组,以使远程服务器能够针对数据分组执行进一步分析,以确定安全威胁。

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