[发明专利]一种业务指标监控方法及装置

说明书

本申请公开了一种业务指标监控方法及装置，可采用对待监控业务指标的历史监控样本数据进行统计分析的方式，自动预测待监控业务指标的待监控数据的上下限阈值，并基于预测得到的上下限阈值，确定待监控数据是否为异常数据；或者，可采用变点检测的方式，识别待监控业务指标的待监控时间序列数据中的异常数据。由于无需依赖人工方式设置固定的同环比阈值，因而，可以在降低监控成本、扩大监控范围的基础上，避免误报、漏报等情况的发生，提高业务指标监控的灵敏性以及准确性。

技术领域

本申请涉及业务指标监控技术领域，尤其涉及一种业务指标监控方法及装置。

背景技术

对于互联网广告业务等各类业务来说，为了保证其能够正常运行，常常需要对其进行业务指标的实时或定时监控。

具体地，目前业界常采用人工配置各业务指标的同环比阈值的方式(即，由运维人员采用人工方式逐一配置业务监控项，并对每一业务监控项的各监控指标配置固定的同环比阈值)，对各业务指标进行监控，当同比和环比变化幅度同时超过对应的静态阈值时，则认为是异常点，从而导致可能会存在以下问题：

问题一：由于业务监控项、业务指标种类繁多，且，每个业务监控项可存在多个具备不同特征的监控时段，导致一个业务监控项通常需要配置10～20个阈值，使得阈值配置的过程复杂繁琐，监控成本高。

问题二：当新增业务监控项时，如果没有及时通知到运维人员，则新增业务监控项的各业务指标将处于监控盲区的状态，导致可能会出现监控纰漏。

问题三：由于同比是检测值与上周同一时间对比，环比是检测值与昨天同一时间对比，且，周末节假日等的流量特征与其他日期相差甚远，所以对于人工设置同环比阈值的监控方式而言，由于容易出现漏报、误报等情况，如在节假日与工作日交替的日期经常出现误报或漏报。

也就是说，现有的业务指标监控方式存在准确性较低、以及监控成本较高等的问题，因此，亟需提供一种新的业务指标监控方法以解决上述问题。

发明内容

本申请实施例提供了一种业务指标监控方法及装置，用以解决现有的业务指标监控方式所存在的准确性较低、以及监控成本较高等的问题。

一方面，本申请实施例提供了一种业务指标监控方法，包括：

获取待监控业务指标的待监控数据；

针对获取到的每一待监控数据，根据设定的、与该待监控数据相对应的上限阈值以及下限阈值，判断该待监控数据是否满足以下条件：该待监控数据的取值不低于对应的上限阈值、或不高于对应的下限阈值；

若判断结果为是，则确定该待监控数据为候选异常数据；

其中，与该待监控数据相对应的上限阈值以及下限阈值是通过对该待监控业务指标在与该待监控数据所在的时间点相对应的一个或多个历史同期时间点的历史监控样本数据进行统计分析所得到的。

另一方面，本申请实施例提供了另一种业务指标监控方法，包括：

获取待监控业务指标的待监控时间序列数据；

基于设定的变点检测算法对所述待监控时间序列数据进行变点检测，以判断所述待监控时间序列数据中是否存在变点；

若存在，则将所述待监控时间序列数据中的、与所述变点对应的时间点相对应的数据，作为所述待监控时间序列数据中的候选异常数据。

又一方面，本申请实施例提供了一种业务指标监控装置，包括：

数据获取单元，用于获取待监控业务指标的待监控数据；