[发明专利]一种智能的问答系统

说明书

技术领域

本申请涉及人机智能交互技术领域，尤其涉及一种智能的问答系统。

背景技术

自动问答系统是指以自然语言理解技术为核心，使得计算机能够理解用户的谈话内容，实现人与计算机之间的有效交流沟通，并且提供强大的搜索能力，准确回答用户的问题。其中，目前在计算机客服系统中普遍采用的智能问答系统就是一种自动问答系统，它是一种通过自然语言技术，能够理解用户的问题，并且提供准确的答案的人工智能系统。

本发明能够应对Jeopardy中的挑战，节目的比赛以一种独特的问答形式进行，问题设置的涵盖面非常广泛，涉及到历史、文学、艺术、流行文化、科技、体育、地理、文字游戏等等各个领域。根据以答案形式提供的各种线索，参赛者必须以问题的形式做出简短正确的回。与一般问答节目相反，Jeopardy中以答案形式提问、提问形式作答。参赛者需具备历史、文学、政治、科学和通俗文化等知识，还得会解析隐晦含义、反讽与谜语等，而电脑并不擅长进行这类复杂思考。本智能问答系统能够很好的符合该逻辑思路，并且具备从海量的数据源中找到正确答案的能力，还对参考答案的可信度进行打分排名。

发明内容

为实现上述目的，本发明采用的技术方案为一种智能的问答系统，该系统包括内容获取模块、问题分析模块、假设生成模块、软过滤模块、证据打分模块、答案合并和排名模块。

步骤一、内容获取模块，用于确认和汇集与答案相关的内容，对问题空间的问题进行分析并且分类，自动拓展资料库；

步骤二、问题分析模块，用于分析输入的问题信息，确定问题类型、发觉问题间的关系和分解问题；

步骤三、假设生成模块，用于从数据源中尽可能多的搜索与答案相关的内容作为参考答案；

步骤四、软过滤模块，对大量的参考答案进行筛选，分出很可能是正确答案的一类和有可能是正确答案的一类；

步骤五、证据打分模块，根据打分对象对参考答案进行详细的打分，确定其接近参考答案的程度；

步骤六、答案合并和排名模块，将分拆的答案合并，计算可信度，并且排名，排名最靠前的即为系统认为的最佳答案。

附图说明

图1智能问答系统构架原理图。

图2智能问答系统流程图1。

图3智能问答系统流程图2。

图4答案合并和排名模型。

具体实施方式

下面结合附图和具体的实施例对本发明做进一步的阐述。

整体的系统构架有四部分组成：问题分析、搜索、答案提取和数据库，如图1所示。对于系统进一步分解，如图2所示。对于输入到系统的问题，具体流程图如图3所示，具体如下：

S301、本系统有一个图形界面，设计用户输入框来接收用户输入的问题。

S302、对问题进行分析，判断问题的类型，后期会根据问题的类型采取不同的检索和打分方案，并且将问题自动添加到对应的数据库中，自动拓展数据库。

S303、对于一些可分的长问题可以分成若干个小问题，根据语法和分词结果提取出多个问题。

S304、对于分出的每一个小问题都从数据库中搜索相关答案，作为参考答案，相关性的计算如公式1、公式2所示。

S305、对参考答案进行打分，越是相关性高的打分越高，打分的方法如公式3、公式4所示。

S306、对分数进行判断，如果大于阈值，就直接跳转到排位阶段，如果小于阈值，还需要进行S307步骤。原因是S305的打分方法与上下文的关系不大，所以可能对答案的可靠性不高。

S306、根据参考答案所在的数据源的位置进行上下文检测，匹配比较，综合其它的因素，如数据的流行度、可靠性度。再一次打分。

S306、对各个分数按照一定的权值计算赋予权值，求和，得出参考答案的总分。

S307、到这里所有的参考答案都会有一个对应的分数，根据分数的高低排名

S308、根据算法计算出可信度，结合S307，具体过程如图4所示，会用到机器学习的方法训练出模型，自动进行可信度计算。

内容获取模块具体包括：针对面向的领域对问题的类型进行归类分类，总结出面向的领域的特色，从各种文本中搜索与答案相关的内容。将问题分词，记为t_i，分词t_i在一处数据源的分数记为p_i，当文本中包含分词t_i，w_ij＝idf(t_j)；否则w_ij＝0。